Porównanie metod ważonego uśredniania sygnału elektrokardiograficznego

• Autorzy: Momot A.

Warianty tytułu

EN

Comparison of weighted averaging methods for electrocardiographic signal

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ważone uśrednianie jest jedną z metod pozwalającą na redukcję poziomu zakłóceń w sygnałach o charakterze pseudocyklicznym, których przykładem jest sygnał EKG. Artykuł przedstawia kilka metod, w których do wyznaczania odpowiednich wag stosowany jest aparat analizy matematycznej oraz podejście statystyczne. Skuteczność działania tych metod przebadano dla zaszumionego sygnału ANE 20000.

EN

Weighted averaging is a method that allows to reduce the level of interference in the quasi-cyclic signals such as the ECG signal. This paper presents several methods, in which to determine the appropriate weights is used apparatus of mathematical analysis as well as the statistical approach. The performance of these methods were tested for the noisy signal ANE 20000.

Słowa kluczowe

PL

sygnał EKG; ważone uśrednianie

EN

ECG signal; weighted averaging

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 33, nr 2A
• Strony: 567--580
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Momot A.

• Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Polska,

Bibliografia

• 1. Augustyniak P.: Adaptive wavelet discrimination of muscular noise in the ECG. Computers in Cardiology, 2006, Vol. 33, s. 481-484.
• 2. Bruce E. N.: Biomedical signal processing and signal modeling. Wiley, New York 2001.
• 3. Jane R., Rix H., Caminal P., Laguna P.: Alignment methods for averaging of high-resolution cardiac signals: a comparative study of performance. IEEE Trans. Biomed. Eng., Vol. 38, No. 6, 1991, s. 571-579.
• 4. Kotas M.: Nonlinear projective filtering of ECG signals, [in:] Mello C.A.B. (ed.): Biomedical engineering. InTech, 2009, s. 433-452.
• 5. Łęski J.: Robust weighted averaging. IEEE Trans. Biomed. Eng., Vol. 49, No. 8, 2002, s. 796-804.
• 6. Momot A.; Momot M., Łęski J.: The Fuzzy Relevance Vector Machine and its Application to Noise Reduction in ECG Signal. J. Med. Inform. Technol., Vol. 9, 2005, s. 99-106.
• 7. Momot A., Momot M., Łęski J.: Weighted Averaging of ECG Signals Based on Partition of Input Set in Time Domain. J. Med. Inform. Technol., Vol. 11, 2007, s. 165-170.
• 8. Momot A., Momot M., Łęski J.: Bayesian and empirical Bayesian approach to weighted averaging of ECG signal. Bull. Pol. Acad. Sci., Technol. Sci., Vol. 55, No. 4, 2007, s. 341-350.
• 9. Momot A.: Weighted Averaging of ECG Signal Using Criterion Function Minimization. Advances in Soft Computing, Vol. 47, 2008, s. 267-274.
• 10. Momot A., Momot M.: Empirical Bayesian Approach to Weighted Averaging of ECG Signal Using Cauchy Distribution. Advances in Soft Computing, Vol. 47, 2008, s. 275-282.
• 11. Momot A., Momot M.: Przechowywanie i zarządzanie zapisami elektrokardiograficznymi - standaryzacja danych. Bazy danych: rozwój metod i technologii. Bezpieczeństwo, wybrane technologie i zastosowania. WKŁ, Warszawa 2008, s. 265-276.
• 12. Momot A.: Fuzzy Weighted Averaging of Biomedical Signal Using Bayesian Inference. Advances in Intelligent and Soft Computing, Vol. 59, 2009, s. 133-140.