Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Optymalizacja wzbraniających reguł decyzyjnych względem długości
Języki publikacji
Abstrakty
The paper is devoted to the study of an algorithm for optimization of inhibitory rules relative to the length. Such rules on the right-hand side have a relation "attribute ≠ value". The considered algorithm is based on an extension of dynamic programming. After the procedure of optimization relative to length, we obtain a graph Λ(T) which describes all nonredundant inhibitory rules with minimum length.
W artykule przedstawiono algorytm dla optymalizacji reguł wzbraniających względem długości. Reguły te w prawej części mają relację "atrybut ≠ wartość". Algorytm opiera się na idei dynamicznego programowania. Dla danej tablicy decyzyjnyej T konstruowany jest skierowany graf acykliczny Λ(T). W wyniku procedury optymalizacji względem długości, na podstawie grafu Λ(T) można opisać cały zbiór nienadmiarowych reguł wzbraniających o minimlanej długości.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
395--406
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz.
Twórcy
autor
autor
autor
autor
- King Abdullah University of Science and Technology, Mathematical and Computer Sciences & Engineering Division, Thuwal, 23955-6900, Saudi Arabia, fawaz.alsolami@kaust.edu.sa
Bibliografia
- 1. Amin T., Chikalov I., Moshkov M., Zielosko B.: Dynamic programming algorithm for optimization of ß-decision rules, [in:] Szczuka M., Czaja L., Skowron A., Kacprzak M. (eds.): 20th International Workshop Concurrency, Specification and Programming CS&P 2011, Białystok University of Technology, Pułtusk, Poland 2011, p. 10-16.
- 2. Amin T., Chikalov I., Moshkov M., Zielosko B.: Dynamic programming approach for exact decision rule optimization, [in:] Skowron A., Suraj Z. (eds.): Special volume in Series Intelligent Systems Reference Library dedicated to the memory of Professor Zdzisław Pawlak, Springer, 2011.
- 3. Amin T., Chikalov I., Moshkov M., Zielosko B.: Dynamic programming approach to optimization of approximate decision rules. Information Sciences, Elsevier (submitted).
- 4. Delimata P., Moshkov M., Skowron A., Suraj Z.: Two families of classification algorithms, [in:] An A., Stefanowski J., Ramanna S., Butz C. J., Pedrycz W., Wang G. (eds.): RSFDGrC 2007, LNCS (LNAI), Vol. 4482. Springer, Heidelberg 2007, p. 297-304.
- 5. Delimata P., Moshkov M., Skowron A., Suraj Z.: Comparison of lazy classification algorithms based on deterministic and inhibitory decision rules, [in:] Wang G., Li T., Grzymała-Busse J. W., Miao D., Skowron A., Yao Y. (eds.): RSKT2008, LNCS (LNAI), Vol. 5009. Springer, Heidelberg 2008, p. 55-62.
- 6. Delimata P., Moshkov M., Skowron A., Suraj Z.: Lazy classification algorithms based on deterministic and inhibitory rules, [in:] Magdalena L., Ojeda-Aciego M., Verdegay J. L. (eds.): IPMU'08, Torremolinos (Malaga), Spain, June 22-27, 2008, p. 1773-1778.
- 7. Delimata P., Moshkov M., Skowron A., Suraj Z.: Inhibitory Rules in Data Analysis: A Rough Set Approach. Computational Intelligence, Vol. 163, Springer, Heidelberg 2009.
- 8. Frank A., Asuncion A.: UCI ML Repository, http://archive.ics.uci.edu/ml.
- 9. Rissanen J.: Modeling by shortest data description. Automatica, Vol. 14, 1978, p. 465-471.
- 10. Skowron A., Suraj Z.: Rough sets and concurrency. Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Vol. 41(3), 1993, p. 237-254.
- 11. Suraj Z.: Some remarks on extensions and restrictions of information systems, [in:] Ziarko W., Yao Y. Y. (eds.): RSCTC 2000, LNCS (LNAI), Vol. 2005, Springer, Heidelberg 2001, p. 204-211.
- 12. Zielosko B., Moshkov M., Chikalov I.: Optimization of decision rules based on methods of dynamic programming. Vestnik of Lobachevsky State University of Nizhni Novgorod 6, 2010, p. 195-200 (in Russian).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL6-0016-0071