Dobór struktur danych pod kątem optymalizacji przetwarzania analitycznego

• Autorzy: Bach M. , Werner A. , Duszeńko A.

Warianty tytułu

EN

Selection of data structure for analytical processing optimization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Od kilku lat analitycy przyznają, że zapotrzebowanie na moc obliczeniową ze strony aplikacji analitycznych rośnie w tempie wykładniczym. Potrzebne jest więc poszukiwanie nowych technologii wykorzystywania zasobów przez tego typu aplikacje. Wynikiem owych poszukiwań są, proponowane przez coraz więcej firm, rozwiązania bazujące na kolumnowym przetwarzaniu i przechowywaniu danych oraz technologii baz rezydujących w pamięci (ang. in-memory database). W celu zweryfikowania tezy głoszącej przewagę nowych rozwiązań nad podejściem klasycznym wykonano wiele badań, których wyniki zestawiono w niniejszym artykule.

EN

For several years, the analysts have admitted, that demand for the computing power of analytic applications grows exponentially. For this reason, the new technologies of resource usage are still looking for. The result of these quests are the column-based processing and the in-memory database solutions which are suggested through more and more companies. In order to verify the opinion, the new approach gives more efficient results than classic, a series of tests were executed and the results was summarized in this article.

Słowa kluczowe

PL

przetwarzanie analityczne; bazy rezydujące w pamięci; Power-Pivot; OLAP

EN

analytical processing; in-memory databases; Power-Pivot; OLAP

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 33, nr 2A
• Strony: 145--156
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Bach M.

autor

Werner A.

autor

Duszeńko A.

• Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Polska,

Bibliografia

• 1. Mistry R., Misner S.: Introducing Microsoft SQL Server 2008 R2. Microsoft Press, 2010.
• 2. Vesset D., McDonough B., Wilhide K., Wardley M., McCullough R., Sonnen D.: Worldwide Business Analitycs Sofware 2007-2011 Forecast Update and 2006 Vendor Sahres. Business Intelligence, Data Warehousing, and Analytics Applications Forecasts Point, IDC.
• 3. Gartner-Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms, http://sqlresearch.com/ 2011/02/02/gartnermagic-quadrant-for-business-intelligence-platforms/ (stan na styczeń 2012).
• 4. 10 głównych powodów, dla których warto wypróbować dodatek PowerPivot dla programu Excel 2010, http://office.microsoft.com/pl-pl/excel/10-gownych-powodow-dla-ktorych-warto-wyprobowac-dodatek-powerpivot-dla-programu-excel-2010-HA101810443.aspx (stan na maj2011).
• 5. Mendrala D., Szeliga M.: Serwer SQL 2008. Usługi biznesowe. Analiza i eksploracja danych. Helion, 2009.
• 6. Vesset D., McDonough B.: Worldwide Business Intelligence Tools 2008 Vendor Shares. IDC, Framingham 2009.
• 7. Mejssner B.: Turbo BI pod strzechy, http://cio.cxo.pl/news/344542/Turbo.BI.pod.strzechy.html (stan na grudzień 2011).
• 8. Bach M., Duszeńko A., Werner A.: Koncepcja pamięciowych baz danych oraz weryfikacja podstawowych założeń tych struktur. Studia Informatica, Vol. 31, No. 2B(90), Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2010.
• 9. Winston W.L.: Microsoft Excel 2010. Analiza i modelowanie danych biznesowych. PROMISE,2011.