Bazy danych a chmury obliczeniowe

Bajerski, P.; Augustyn, D.; Bach, M.; Brzeski, R..; Duszeńko, A.; Werner, A.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Bazy danych a chmury obliczeniowe

Autorzy

Bajerski P. , Augustyn D. , Bach M. , Brzeski R.. , Duszeńko A. , Werner A.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Databases vs. cloud computing

Języki publikacji

Abstrakty

Przetwarzanie w chmurach obliczeniowych szybko zyskuje na popularności, powodując opracowywanie i adaptację metod przechowywania danych. Z jednej strony dostępne są wydajne, proste i skalowalne rozwiązania typu NoSQL, z drugiej – bardziej funkcjonalnie zaawansowane, choć mniej wydajne, rozwiązania relacyjne. W artykule przedstawiono najpopularniejsze produkty firm Oracle, Microsoft, IBM, Amazon, Google oraz środowiska otwartego oprogramowania, należące do obu klas rozwiązań. Został omówiony zakres zastosowań przedstawionych produktów bazodanowych.

Cloud computing popularity is growing quickly, driving data storage methods development and adoption. On the one hand efficient, simple, and scalable NoSQL solutions are available, on the other – more functionally advanced, but less efficient, relational-based ones. The paper describes the most popular database solutions from Oracle, Microsoft, IBM, Amazon, Google and open source community in both categories. The scope of application of these solutions was discussed.

Słowa kluczowe

baza danych chmura obliczeniowa NoSQL Exalogic Exadata Microsoft Windows Azure

database cloud computing NoSQL Exalogic Exadata Microsoft Windows Azure

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Czasopismo

Studia Informatica

Rocznik

2012

Tom

Vol. 33, nr 2A

Strony

9--25

Opis fizyczny

Bibliogr. 36 poz.

Twórcy

autor

Bajerski P.

autor

Augustyn D.

autor

Bach M.

autor

Brzeski R..

autor

Duszeńko A.

autor

Werner A.

Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, ul. Akademicka 16, 44-100 Gliwice, Polska, piotr.bajerski@polsl.pl

Bibliografia

1. Biesiada D., Cichocki P., Kopacz T., Zass B., Żarski A., Żyliński M.: Windows Azure. Platforma Cloud Computing dla programistów. APN Promise, Warszawa 2010.
2. Cloud Storage - Windows Azure (2012); http://www.windowsazure.com/en-us/develop/net/fundamentals/cloud-storage
3. Curino C, Jones E., Popa R., Malviya N., Wu E„ Madden S., Balakrishnan H., Zeidovích N.: Relational Cloud: a Database Service for the Cloud. CIDR, 2011.
4. Database as a Service: Reference Architecture - An Overview. An Oracle White Paper on Enterprise Architecture, September 2011.
5. Linthicum D.S.: Cloud Computing and SOA Convergence in Your Enterprise: A Step-by-Step Guide. Addison-Wesley Professional, 2009.
6. E-seminarium dotyczące Microsoft System Center 2012 - 7.02.2012 r.
7. Federations in SQL Azure (SQL Azure Database) (2012); http://msdn.microsoft.com/ en-us/library/windowsazure/hh597452.aspx.
8. Getting Started with NoSQL Database 1 lg Release 2, Library Version 11.2.1.1, Oracle 2011.
9. http://aws.amazon.com/rds/.
10. http://cloud.oracle.com/mycloud/f?p=service:DATABASE_SPECS:0
11. http://cloud.oracle.com/mycloud/f?p=5001:24:0
12. http://code.google.com/intl/pl/appengine/.
13. http://couchdb.apache.org/.
14. https://github.com/cloudant/bigcouch.
15. http://www.nist.gov/itl/cloud/.
16. Mateos A., Rosenberg J.: Chmura obliczeniowa. Rozwiązania dla biznesu. Helion, Gliwice 2011.
17. Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C, Byers A.: Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute, June 2011.
18. Microsoft Server and Cloud Platform Blog; http://blogs.technet.eom/b/server-cloud/ archive/2012/01117/system-center-2012-a-true-private-cloud-builder.aspx.
19. Microsoft Private Cloud. Sposób na automatyzację i obniżenie kosztów infrastruktury serwerowej; http://www.microsoft.com/poland/wirtualnespotkania/film.aspx?id=33.
20. Microsoft System Center 2012 da każdej firmie szansę na tanią prywatną chmurę; http://webhosting.pl/Microsoft.System.Center.2012.da.kazdej.finnie.szanse.na.tania.pry watna.chmure.
21. Kurs: Wprowadzenie do Private Cloud.
22. http://www.microsoftvirtualacademy.com/ tracks/wprowadzenie-do-private-cloud.
23. Oracle: Big Data for the Enterprise. An Oracle White Paper, October 2011.
24. Oracle Exalogic Elastic Cloud: Software Overview. An Oracle White Paper, March 2011.
25. Oracle Exalogic Elastic Cloud: System Overview. An Oracle White Paper, September 2011.
26. A Technical Overview of the Oracle Exadata Database Machine and Exadata Storage Server. An Oracle White Paper, January 2012.
27. Silberschatz A., Korth H. F., Sudarshan S.: Database System Concepts, Sixth Edition. McGraw-Hill, 2010.
28. Sosinsky B.: Cloud Computing Bible, Wiley, 2011.
29. SQL Azure Database (2012); http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windowsazure/ ee336279.aspx.
30. SQL Azure Architecture (2012); http://msdn.microsoft.com/en-us/library/windows-azure/ee336271 .aspx.
31. SQL Server Feature Limitations (SQL Azure Database) (2012); http://msdn.microsoft. com/en-us/library /windowsazure/ff3 94115.aspx.
32. Tiwari S.: Professional NoSQL. Wrox, 2011. M
33. Tour - Overview - Windows Azure (2012); http://www.windowsazure.com/en-us/ home/tour/overview.
34. https://mongohq.com/home.
35. http://support.mongohq.com/.
36. Chong R. F., Liu C, Qi S. F., Snow D. R.: Zrozumieć DB2 ®. Nauka na przykładach. PWN, 2006.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BSL6-0016-0046