System ekspertowy w kontroli lotów – badania symulacyjne

• Autorzy: Simiński R. , Heflik T.

Warianty tytułu

EN

Expert system for flight control – simulation study

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy artykuł prezentuje koncepcję, implementację oraz skrót badań symulacyjnych inteligentnego komponentu dedykowanego do wspomagania procesów decyzyjnych w kontroli lotów. Komponent ten został zrealizowany jako wbudowany system ekspertowy, zawierający regułową bazę wiedzy, wnioskowanie w przód oraz podsystem wyjaśnień. Dla potrzeb badań zostało zrealizowane środowisko symulacyjne. Przedstawiona praca zawiera niezbędne informacje wprowadzające, opis koncepcji, realizacji oraz symulacji.

EN

This paper presents the conception, realization and simulation study of intelligent component dedicated to aiding the decision making process in flight control. This component was implemented as embedded expert system containing rule knowledge base, forward inference engine and explanation module. The simulation environment was implemented for simulations. Presented work contains some necessary background information, description of conception, realization and simulation study of realized software.

Słowa kluczowe

PL

kontrola lotów; regułowe bazy wiedzy; wnioskowanie

EN

flight control; rule knowledge bases; inference

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 32, nr 2B
• Strony: 285--299
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Simiński R.

autor

Heflik T.

• Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki, ul. Będzińska 39, 41-200 Sosnowiec, Polska,

Bibliografia

• 1. Jackson P.: Introduction to Expert Systems. Addison-Wesley, New York, USA 1999.
• 2. Ligęza A.: Logical Foudations for Rule-Based Systems. Wydawnictwo Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków 2005.
• 3. Luger G. F.: Artificial Intelligence. Addison Wesley, England 2000.
• 4. Michalik K., Simiński R.: The Hybrid Architecture Of The AI Software Package Sphinx. Colloquia in Artificial Intelligence CAI'98, 28-30.9.1998, Łódź 1998, s. 210-219.
• 5. Nowak A., Simiński R, Wakulicz-Deja A.: Inference algorithms for hierarchical knowledge bases. Recent Advances in Intelligent Information Systems, Academic Publishing House EXIT, 2009, s. 567-578.
• 6. Nowak A., Simiński R., Wakulicz-Deja A.: Two-way optimizations of inference for rule knowledge bases. Proceedings of International Conference CS&P'2008, Vol. 3, Humboldt-Universität, Berlin 29.9.2008 - 1.10.2008, s. 398-409.
• 7. Orzech C: Uskrzydlony Śląsk. Oficyna wydawnicza ECHO, Warszawa 2006.
• 8. Nolan M.S.: Fundamentals of Air Traffic Control. Thomson Brooks/Cole, 2003.
• 9. Tischler M.B.: Advances In Aircraft Flight Control. CRC Press Taylor & Francis Group, 1996.
• 10. Procedury Służby Żeglugi Powietrznej, Zarządzanie Ruchem Lotniczym PL-4444.
• 11. Reichgelt H.: Knowledge Representation: An AI Perspective. Ablex Publishing Corporation, New Jersey 1991.
• 12. Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence: A Modem Approach (Second Edition). Prentice Hall, 2003.
• 13. Skowron A., Pawlak Z., Komorowski J., Polkowski L.: A rough set perspective on data and knowledge, [in:] Kloesgen W., Zytkow J. (eds.): Handbook of KDD. Oxford University Press, 2002.
• 14. Sobolewski M.: Percept conceptualizations and their knowledge representation schemes. Lectures Notes in Artificial Intelligence. Springer-Verlag, 1991.
• 15. Wakulicz-Deja A., Nowak-Brzezińska A., Simiński R: Sztuczna Inteligencja - systemy ekspertowe. Uniwersytet Śląski, Katowice 2009.
• 16. Smolensky M.W., Stein E.S.: Human Factors in Air Traffic Control. Academic Press, 1998.
• 17. Duke G.: ABC Air Traffic Control. Ian Allan Publishing, 2005.
• 18. Freudenrich C: How Air Traffic Control Works, dostępne online: HowStuffWorks.com, http://science.howstuffworks.com/transport/flight/modern/air-traffic-cintrol.htm, 2011
• 19. Grzesiak A.: Teoretyczne Podstawy Radiolokacji. Część 1. Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa 1981.