PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

System ekspertowy w kontroli lotów – badania symulacyjne

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Expert system for flight control – simulation study
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Niniejszy artykuł prezentuje koncepcję, implementację oraz skrót badań symulacyjnych inteligentnego komponentu dedykowanego do wspomagania procesów decyzyjnych w kontroli lotów. Komponent ten został zrealizowany jako wbudowany system ekspertowy, zawierający regułową bazę wiedzy, wnioskowanie w przód oraz podsystem wyjaśnień. Dla potrzeb badań zostało zrealizowane środowisko symulacyjne. Przedstawiona praca zawiera niezbędne informacje wprowadzające, opis koncepcji, realizacji oraz symulacji.
EN
This paper presents the conception, realization and simulation study of intelligent component dedicated to aiding the decision making process in flight control. This component was implemented as embedded expert system containing rule knowledge base, forward inference engine and explanation module. The simulation environment was implemented for simulations. Presented work contains some necessary background information, description of conception, realization and simulation study of realized software.
Czasopismo
Rocznik
Strony
285--299
Opis fizyczny
Bibliogr. 19 poz.
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • 1. Jackson P.: Introduction to Expert Systems. Addison-Wesley, New York, USA 1999.
  • 2. Ligęza A.: Logical Foudations for Rule-Based Systems. Wydawnictwo Akademii Górniczo-Hutniczej, Kraków 2005.
  • 3. Luger G. F.: Artificial Intelligence. Addison Wesley, England 2000.
  • 4. Michalik K., Simiński R.: The Hybrid Architecture Of The AI Software Package Sphinx. Colloquia in Artificial Intelligence CAI'98, 28-30.9.1998, Łódź 1998, s. 210-219.
  • 5. Nowak A., Simiński R, Wakulicz-Deja A.: Inference algorithms for hierarchical knowledge bases. Recent Advances in Intelligent Information Systems, Academic Publishing House EXIT, 2009, s. 567-578.
  • 6. Nowak A., Simiński R., Wakulicz-Deja A.: Two-way optimizations of inference for rule knowledge bases. Proceedings of International Conference CS&P'2008, Vol. 3, Humboldt-Universität, Berlin 29.9.2008 - 1.10.2008, s. 398-409.
  • 7. Orzech C: Uskrzydlony Śląsk. Oficyna wydawnicza ECHO, Warszawa 2006.
  • 8. Nolan M.S.: Fundamentals of Air Traffic Control. Thomson Brooks/Cole, 2003.
  • 9. Tischler M.B.: Advances In Aircraft Flight Control. CRC Press Taylor & Francis Group, 1996.
  • 10. Procedury Służby Żeglugi Powietrznej, Zarządzanie Ruchem Lotniczym PL-4444.
  • 11. Reichgelt H.: Knowledge Representation: An AI Perspective. Ablex Publishing Corporation, New Jersey 1991.
  • 12. Russell S., Norvig P.: Artificial Intelligence: A Modem Approach (Second Edition). Prentice Hall, 2003.
  • 13. Skowron A., Pawlak Z., Komorowski J., Polkowski L.: A rough set perspective on data and knowledge, [in:] Kloesgen W., Zytkow J. (eds.): Handbook of KDD. Oxford University Press, 2002.
  • 14. Sobolewski M.: Percept conceptualizations and their knowledge representation schemes. Lectures Notes in Artificial Intelligence. Springer-Verlag, 1991.
  • 15. Wakulicz-Deja A., Nowak-Brzezińska A., Simiński R: Sztuczna Inteligencja - systemy ekspertowe. Uniwersytet Śląski, Katowice 2009.
  • 16. Smolensky M.W., Stein E.S.: Human Factors in Air Traffic Control. Academic Press, 1998.
  • 17. Duke G.: ABC Air Traffic Control. Ian Allan Publishing, 2005.
  • 18. Freudenrich C: How Air Traffic Control Works, dostępne online: HowStuffWorks.com, http://science.howstuffworks.com/transport/flight/modern/air-traffic-cintrol.htm, 2011
  • 19. Grzesiak A.: Teoretyczne Podstawy Radiolokacji. Część 1. Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa 1981.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL6-0015-0044
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.