Wykorzystanie sieci neuronowej do poprawy dynamiki wyznaczania składowej stałej

• Autorzy: Jarzębowski M. , Grabowski D. , Maciążek M.

Warianty tytułu

EN

Application of neural network for improving the dynamics of constant component extraction

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zastosowanie sieci neuronowych do rozwiązania problemu z zakresu filtracji sygnałów. Problem ten polegał na wyznaczeniu składowej stałej w możliwie jak najkrótszym czasie. Opisano sposób postępowania podczas projektowania oraz optymalizacji sieci neuronowej. Zaprojektowana sieć została zrealizowana fizycznie z wykorzystaniem procesora sygnałowego.

EN

This paper presents application of neural networks to solution of signal filtration problem. It consists in constant component extraction during as short time period as possible. The paper describes how to deal with the design and optimization of a neural network which is able to solve the given task. The implementation of this problem has been addressed for the use of computational signal processing capabilities of DSP processor.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; filtracja sygnałów elektrycznych; procesor sygnałowy

EN

neural networks; system dynamics; DSP processor

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka
• Rocznik: 2010
• Tom: z. 1
• Strony: 65--79
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Jarzębowski M.

autor

Grabowski D.

autor

Maciążek M.

• Instytut Elektrotechniki i Informatyki, Politechnika Śląska w Gliwicach,

Bibliografia

• 1. Cichocki A., Unbehauen R.: Neural Networks for Optimization and Signal Processing. J. Wiley, New York 1994.
• 2. Grabowski D., Walczak J.: Generalized spectrum analysis by means of neural networks. Neural Networks and Soft Computing (Eds: L. Rutkowski, J. Kacprzyk). Physica-Verlag, Heidelberg 2003, s. 704-709.
• 3. Gupta M. M., Jin L., Homma N.: Static and Dynamic Neural Networks: From Fundamentals to Advanced Theory. Wiley-IEEE Press 2003.
• 4. NeuroSolution http://www.neurosolutions.com
• 5. Pasko M., Maciążek M., Buła D.: Rola filtrów sygnałowych w układach sterowania energetycznych filtrów aktywnych. Przegląd Elektrotechniczny, Nr 6, 2008.
• 6. Pullum L. L, Taylor B. J., Darrah M. A.: Guidance for the Verification and Validation of Neural Networks. Wiley-IEEE Computer Society Press 2007.
• 7. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
• 8. TLV320AIC23B Stereo Audio Codec 8-96 kHz http://www-s.ti.com/sc/ds/ tlv320aic23b.pdf
• 9. TMS320C6416 DSP Starter Kit http://www.spectrumdigital.com/ product_info.php?cPath=31_75&products_id=112
• 10. TMS320C6416 Fixed-point Digital Signal Processor http://focus.ti.com/docs/prod/folders/ print/tms320c6416.html
• 11. Walczak J., Grabowski D.: Neural networks for optimization of power systems. Mater. VI Konf. Electrical Power Quality and Utilisation EPQU'01, Kraków 2001, s. 353-360.
• 12. Walczak J., Grabowski D.: Optimization of working conditions for a system with active power filter. Mater. XXX Międzynar. Konf. z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów. IC-SPETO. Gliwice - Ustroń, s. 139-140.
• 13. Wilamowski B.M.: Neural network architectures and learning algorithms. Industrial Electronics Magazine, IEEE Dec. 2009.