Tytuł artykułu
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
The application of neural networks in various copper ores types classification problems
Języki publikacji
Abstrakty
Artykuł dotyczy wykorzystania sieci neuronowych do budowy modeli klasyfikujących ziarna rudy miedzi do określonych typów litologicznych. Rozpatrywano dwa zagadnienia modelowania: trójstanowe zagadnienie klasyfikacji - identyfikujące trzy typy rud: węglanową, łupkową i piaskowcową oraz dwustanowe zagadnienie klasyfikacji - identyfikujące dwa typy rud: węglanowo-łupkową i piaskowcową. Omówiono procedurę tworzenia oraz diagnostykę modeli - sieci neuronowych. Najefektywniejsze sieci poddano ocenie jakościowej i predykcyjnej.
The paper concerns the neural networks application to constructing models of copper grains classification for certain lithology types: carbonate, shale and sandstone ones. The various properties of individual types cause differential of their beneficiation. Procedures of constructing and diagnostics models of neural networks were described.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
27--39
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz.
Twórcy
Bibliografia
- 1. Grotowski A., Banach Z., Pluskota B.: Monografia KGHM Polska Miedź SA, CBPM „Cuprum” Sp. z o.o., Lubin 1996, s. 649-682.
- 2. Krawczykowska A.: Rozpoznawanie obrazów w identyfikacji typów rud i ich właściwości w produktach przeróbki rud miedzi. Praca doktorska, Wydział Górnictwa i Geoinżynierii AGH, Kraków 2007 (niepublikowana).
- 3. Sieci neuronowe: Mat. Konf. z seminarium organizowanego przez StatSoft Polska Sp. z o.o., Warszawa 1999.
- 4. Spalińska B., Stec R., Sztaba K.: Monografia KGHM Polska Miedź SA, CBPM „Cuprum” Sp. z o.o., Lubin 1996, s. 637-648.
- 5. Tadeusiewicz R.: Wprowadzenie do sieci neuronowych. StatSoft Polska Sp. z o.o., Kraków 2001.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL6-0012-0124