Dynamiczne macierze podróży w sieciach miejskich

• Autorzy: Żochowska R.

Warianty tytułu

EN

Dynamic od matrices in urban networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metody wyznaczania macierzy podróży, ze szczególnym uwzględnieniem dynamicznego ujęcia problemu. Ze względu na potencjalne wykorzystanie metod wyznaczania macierzy podróży na podstawie wielkości natężeń na odcinkach sieci transportowej, w dynamicznym sterowaniu i zarządzaniu ruchem w sposób schematyczny podjęto próbę uogólnienia procesu obliczeniowego. Dla usprawnienia obliczeń opracowano oryginalne narzędzie informatyczne.

EN

The methods of OD matrix estimation taking dynamic depiction of problem into consideration have been presented in the article. For the sake of potential application of OD matrices using traffic counts in dynamic traffic management it has been made an attempt to generalize the estimation in schematic way. To make the calculation more efficient the software application has been designed.

Słowa kluczowe

PL

sieć transportowa; ruch drogowy; sieć miejska; zarządzanie ruchem drogowym

EN

transport network; traffic; urban network; traffic management

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2010
• Tom: z. 66
• Strony: 129--138
• Opis fizyczny: Bibliogr. 32 poz.

Twórcy

autor

Żochowska R.

• Katedra Inżynierii Ruchu, Politechnika Śląska,

Bibliografia

• 1. Ashok K., Ben-Akiva M.: Dynamic origin-destination matrix estimation and prediction for real-time traffic management systems. Transportation and Traffic Theory, Proceedings of the 12th ISTTT. Elsevier, Amsterdam 1993.
• 2. Bagiński E., Litwińska E., Zipser T.: Próby symulacji modelowej rozkładu przestrzennego ruchu turystycznego w Polsce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1995.
• 3. Bell M.G.H.: Log-linear models for the estimation of origin-destination matrices from traffic counts: an approximation. . Transportation and Traffic Theory, Proceedings of the 9th ISTTT. VNU Science Press, Utrecht 1984.
• 4. Bierlaire M.: The total demand scale: a New measure of quality for static and dynamic origin-destination trip tables. Transportation Research, 36 B (2002), p. 837-850.
• 5. Bierlaire M., Toint P.L.: MEUSE: an origin-destination estimator that exploits structure. Transportation Research, 29 B (1995), p. 47-60.
• 6. Cascetta E.: Estimation of trip matrices from traffic counts and survey data: a generalized least squares approach estimator. Transportation Research, 18 B (1984), p. 289-299.
• 7. Cascetta E., Cantarella G.E.: A day-to-day and within-day dynamic stochastic assignment model. Transportation Research, 25 A (1990), p. 277-291.
• 8. Cremer M., Keller H.: A New class of dynamic methods for the identification of origin-destination floks. Transportation Research, 21 B (1987), p. 117-132.
• 9. Kalić M., Teodorović D.: Trip distribution modelling using fuzzy logic and a genetic algorithm. Transportation Planning and Technology. Vol. 26, No. 3 (2003), p. 213-238.
• 10. Komar Z., Wolek Cz.: Inżynieria ruchu drogowego - wybrane zagadnienia. Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1994.
• 11. Korzan B.: Elementy teorii grafów i sieci. Metody i zastosowania. WNT, Warszawa 1978.
• 12. Krystek R.: Węzły drogowe i autostradowe. WKiŁ, Warszawa 1998.
• 13. Li B., Moor B.: Recursive estimation based on the equality-constrained optimization for intersection origin-destination matrices. Transportation Research, 33 B (1999), p. 203-214.
• 14. Litwińska E.: Model sof trip distribution and transport problems. Prace Naukowe Instytutu Historii Architektury, Sztuki I Techniki Politechniki Wrocławskiej nr 21/10. Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1990.
• 15. Mahmassani H., Hu T., Peeta S., Ziliaskopoulos A.: development and testing of dynamie traffic assignment and simulation procedures for ATIS/ATMS applications. Technical Report DTFH61-90-R-00074-FG Center for Transportation Research, University of Texas at Austin 1993.
• 16. Nepal K.P., Park D.: Solving the median shortest path problem In the planning and design of urban transportation networks using a vector labeling algorithm. Transportation Planning and Technology. Vol. 28, No. 2 (2005), pp.113-133.
• 17. Nihan N.L., Davis G.A.: Recursive estimation of origin-destination matrices from input/output counts. Transportation Research, 21 B (1987), pp.149-164.
• 18. Podoski J.: Transport w miastach. WKiŁ, Warszawa 1985.
• 19. Seungkirl B., Hyunmyung K., Yongtaek L.: Multiple vehicle origin-destination matrix estimation from traffic counts using genetic algorithms. Journal of Transportation Engineering. Vol. 130 (2004), pp. 339-347.
• 20. Sherali H.D., Arora N., Hobeika A.G.: Parameter optimisation methods for estimating dynamic origin-destination trip-tables. Transportation Research, 31 B (1997), pp. 141-157.
• 21. Sherali H.D., Narayanan A., Sivanandan R.: Estimation of origin-destination trip-tables based on a partial set of traffic link volumes. Transportation Research, 37 B (2003), pp.815-836.
• 22. Sherali H.D., Park T.: Estimation of dynamic origin-destination trip tables for a general network. Transportation Research, 35 B (2001), p. 217-235.
• 23. Sherali H.D., Sivanandan R., Hobeika A.G.: A linear programming approach for synthesizing origin destination (O-D) trip-tables from link traffic volumes. Transportation Research, 28 B (1994), p. 213-233.
• 24. Spiess H.: A maximum likelihood model for estimating origin-destination matrices. Transportation Research 21 B (1987), p. 395-412.
• 25. Stathopoulos A., Tsekeris Th.: Methodology for validating dynamic origin-destination matrix estimation models with implications for Advanced Traveler Information Systems. Transportation Planning and Technology. Vol. 28, No.2 (2005), p. 93-112.
• 26. Steenbrink P.: Optymalizacja sieci transportowych. WKiŁ, Warszawa 1978.
• 27. Van Zuylen H.J., Willumsen L.G.: The most likely trip matrix estimated from traffic counts. Transportation Research, 14 B (1980), p. 281-293.
• 28. Yang H.: Heuristic algorithms for the bilevel origin-destination matrix estimation problem. Transportation research, 29 B (1995), p. 231-242.
• 29. Yang H., Sasaki T., Iida Y.: Estimation of origin-estimation matrices from link traffic counts on congested networks. Transportation Research, 26 B (1992), p. 417-434.
• 30. Yang Q., Koutsopoulos H.: A microscopic traffic Simulator for evaluation of dynamic traffic management systems. Transportation Research, 4 C (1997), p. 113-129.
• 31. Żochowska R.: Wyznaczanie macierzy związków ruchowych w gęstych sieciach drogowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Transport, z. 44, Gliwice 2002.
• 32. Żochowska R.: Wyznaczanie macierzy związków ruchowych w złożonych sieciach drogowych na podstawie znajomości natężeń na odcinkach międzywęzłowych. Materiały konferencyjne II Konferencji Naukowo-Technicznej nt. „Systemy transportowe. Teoria i praktyka”, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Transport, z. 52, Gliwice 2004.