PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Koncepcja wykorzystania sieci neuronowych MLP w procesie likwidacji szkód komunikacyjnych

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Concept of the use of MLP neural networks in the process of traffic damage liquidation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W artykule przedstawiono wyniki prób zastosowania sieci neuronowej typu MLP do określania stanu deformacji nadwozia pojazdu samochodowego, będącej skutkiem kolizji drogowej. Jako parametr badawczy przyjęto rozmiar szkody określony pracą deformacji nadwozia pojazdu poszkodowanego Wdef. Dodatkowo sprawdzono przydatność sieci MLP do określenia rozmiaru szkody komunikacyjnej będącej skutkiem kolizji drogowej. Jako parametr badawczy przyjęto rozmiar szkody określony współczynnikiem zależnym od kosztu naprawy uszkodzonego pojazdu oraz jego wartości rynkowej. Elementy mechanizmu zdarzenia szkodowego determinujące rozmiar szkody stanowiły czynniki wewnętrzne układu, tj. cechy techniczne pojazdów, cechy osobnicze kierujących, wpływ czynników atmosferycznych oraz lokalizacji czasowo-przestrzennej zdarzenia. Badaniem objęto tysiąc przypadków zgłoszonych w celu likwidacji w śląskim oddziale jednego z zakładów ubezpieczeń. W przeprowadzonych badaniach sprawdzono również działanie sieci neuronowych dla ograniczonej liczby danych wejściowych.
EN
In the article the attempt to use the MLP neural network to define the state of the motor-car body deformation as a result of road collision was presented. As the research parameter the size of damage of the car of the aggrieved party was assumed, defined by the work of the motor-car body deformation Wdef. Additionally the usefulness of the MLP network to define the size of traffic damage being a result of a road collision was checked. As the research parameter the size of the damage was assumed, defined by the coefficient dependent on the cost of the damaged car repair and its market value. The elements of the mechanism of the damaging event determining the size of the damage were the interior factors of the system, that is, the technical features of the vehicles, the personal character features of the drivers, the influence of the weather conditions and the location of the event in time and space. The research was conducted on one thousand cases submitted to liquidate in the Silesian branch of one of the insurance companies. In the conducted research the functioning of the neural network for limited amount of initial data was checked.
Rocznik
Tom
Strony
93--103
Opis fizyczny
Bibliogr. 22 poz.
Twórcy
autor
autor
autor
  • Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych, Politechnika Śląska, ul. Krasińskiego 8, 40-019 Katowice, piotr.czech@polsl.pl
Bibliografia
  • 1. Czech P., Barcik J.: Aspekty prawne indywidualnego „importu” używanych samochodów. Przegląd Komunikacyjny 9/2007.
  • 2. Czech P., Łazarz B., Wojnar G.: Wykrywanie lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i algorytmów genetycznych. Wydawnictwo ITE, Radom 2007.
  • 3. Czech P., Wilk K.., Łukasik R.: Próba wykorzystania sieci neuronowej MLP do określenia pracy deformacji nadwozia pojazdu po kolizji drogowej. Teka Komisji Motoryzacji PAN, Zeszyt 33-34, Kraków 2008.
  • 4. Główny Urząd Statystyczny: Rocznik Statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej 2006. Zakład Wydawnictw Statystycznych, Warszawa 2006.
  • 5. Grochowski L., Zuchowski L.: Rozkład energii pochłanianej podczas czołowego uderzenia samochodu w przeszkodę. Materiały z Konferencji „Problemy rekonstrukcji wypadków drogowych”. Instytut Ekspertyz Sądowych, Kraków 2006.
  • 6. Kończykowski W.: Odtwarzanie i analiza przebiegu wypadku drogowego. Info-Ekspert, Warszawa 1994.
  • 7. Korbicz J., Kościelny J., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2002.
  • 8. Lula P.: Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków 1999.
  • 9. Nałęcz M., Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna, tom 6. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.
  • 10. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2000.
  • 11. Owsiański R.: Szacowanie energii deformacji nadwozia samochodów osobowych. Paragraf na drodze 6/2007. Instytut Ekspertyz Sądowych, Kraków 2007.
  • 12. Pawelec K.: Poszkodowany w wypadku drogowym. Wydawnictwo C.H.Beck, Warszawa 2001.
  • 13. Praca zbiorowa: Problematyka prawna i techniczna wypadków drogowych. Instytut Ekspertyz Sądowych, Kraków 1998.
  • 14. Praca zbiorowa: Wypadki drogowe. Vademecum biegłego sądowego. Instytut Ekspertyz Sądowych, Kraków 2006.
  • 15. Prochowski L.: Mechanika ruchu. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2005.
  • 16. Prochowski L., Unarski J., Wach W., Wicher J.: Podstawy rekonstrukcji wypadków drogowych. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2008.
  • 17. Szczuraszek T.: Bezpieczeństwo ruchu miejskiego. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2006.
  • 18. Świder P, Polański A.: Analiza możliwości zastosowania metody rozwijania siły zderzenia do celów rekonstrukcji wypadków drogowych. Paragraf na drodze, nr 7/2003, Instytut Ekspertyz Sądowych, Kraków 2003.
  • 19. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
  • 20. Wach W.: Metody energetyczne w analizie zderzeń pojazdów, V Konferencja Naukowo-Techniczna „Problemy bezpieczeństwa w pojazdach samochodowych”, Kielce 2006.
  • 21. Zieliński A.: 50 lat analiz i profilaktyki antywypadkowej. Bezpieczeństwo Ruchu Drogowego. Kwartalnik Motoryzacyjny 1/2002. Instytut Transportu Samochodowego, Warszawa 2002.
  • 22. Zieliński A.: Konstrukcja nadwozi samochodów osobowych i pochodnych. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 1998.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL6-0011-0019
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.