PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Porównanie technik aproksymacyjnych: tabu search, ewolucyjnej i sieci neuronowej na przykładzie problemu szeregowania zadań z zasobami na pojedynczej maszynie

Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
The comparison of the approximation algorithms: tabu search, genetic, neural network for the scheduling problem with resources on single machine
Konferencja
Automatyzacja procesów dyskretnych/krajowa konferencja (XII ; 13-16.09.2000 ; Zakopane)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy porównano trzy algorytmy metaheurystyczne: tabu search, genetyczny, sieć neuronową dla problemu szeregowania zadań na jednej maszynie z zadanymi terminami dostępności i czasami realizacji zależnymi od ilości przydzielonego zasobu. Przyjętym kryterium jest minimalizacja maksymalnej nietenninowości. Podano wyniki przeprowadzonych eksperymentów numerycznych.
EN
The paper deals with a single machine scheduling problem with given release dates and processing times dependent on resources. Considered criterion is the maximum lateness minimization. To solve the problem three metaheuristic algorithms are presented and compared.
Rocznik
Tom
Strony
157--166
Opis fizyczny
Bibliogr. 12 poz.
Twórcy
autor
autor
  • Instytut Cybernetyki Technicznej Politechnika Wrocławska, 50-372 Wrocław, ul. Janiszewskiego 11/17, tel. (071) 320-21-07, janiak@ict.pwr.wroc.pl
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL6-0005-0015
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.