Aproksymacja krzywych składu ziarnowego za pomocą bayesowskich estymatorów parametrów w rozkładzie Weibulla

• Autorzy: Niedoba T.

Warianty tytułu

EN

Approximation of particle size composition curves by Bayesian estimators for Weibull distribution function parameters

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono porównanie dwóch metod estymacji parametrów krzywych składu ziarnowego, które aproksymowane są za pomocą rozkładu Weibulla. Zastosowano technikę tradycyjnej linearyzacji za pomocą metody najmniejszych kwadratów oraz podejście do estymacji tych parametrów za pomocą twierdzenia Bayesa. Porównania metod dokonano na podstawie wyników procesu kruszenia porfiru w kruszarce szczękowej. Wyniki aproksymacji zostały poddane ocenie statystycznej, przy zastosowaniu jako miary dopasowania odchylenia resztowego.

EN

The paper presents the comparison between two methods of the estimation of parameters of particle size composition curves approximated by the Weibull distribution function. The traditional linearization technique by means of the least squared method as well the modern approach to these parameters estimation by Bayes theorem were applied to that purpose. The comparison was done on the basis of porphyry crushing results given by the experiment conducted in jaw crusher. The results of approximation were evaluated statistically by means of rest deviation, as the measure of accordance.

Słowa kluczowe

PL

aproksymacja; rozkład Weibulla; metoda najmniejszych kwadratów; twierdzenie Beyesa

EN

approximation; Weibull distribution; least squared method; Beyes theory

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2008
• Tom: z. 284
• Strony: 97--105
• Opis fizyczny: bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Niedoba T.

• Wydział Górnictwa i Geoinżynierii Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica 30-059 Kraków, al. A. Mickiewicza 30, tel: [phone] do 51,

Bibliografia

• 1. Box G.E.P., Tiao G.C.: Bayesian inference in statistical analysis, John Wiley and sons INC, New York/Chichester/Brisbane/Toronto/Singapore, 1992.
• 2. Domański C, Pruska K.: Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2000.
• 3. Grabski F., Jaźwiński J.: Metody bayesowskie w niezawodności i diagnostyce, Wyd. Komunikacji i Łączności, Warszawa 2001.
• 4. Krzyśko M.: Statystyka matematyczna II, Wydawnictwo Uniwersytetu im. A. Mickiewicza, Poznań 1997.
• 5. Niedoba T.: Ocena jakości produktu przy pomocy metod bayesowskich na przykładzie złoża "Rudna", Inżynieria Mineralna, no. 3, p. 134-141, 2003b.
• 6. Stanisz A.: Przystępny kurs statystyki w oparciu o program STATISTICA PL na przykładach z medycyny, Statsoft, Kraków 2007.
• 7. Tumidajski T.: Zastosowanie metod statystycznych w analizie procesów przeróbki surowców mineralnych, Śląskie Wydawnictwo Techniczne, Katowice 1993.
• 8. Zieliński R.: Tablice statystyczne, PWN, Warszawa 1972.