Various aspects of vehicles image data-streams reduction for road traffic sufficient description

• Autorzy: Piecha J. , Płaczek B. , Staniek M.

Warianty tytułu

PL

Aspekty redukcji rozmiaru strumienia danych video dla algorytmu rozpoznawania stanu ruchu drogowego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The on-line image processing was implemented for video-camera usage for traffic control. Due to reduce the immense data sets dimension various speculations of data sampling methods were introduced. At the beginning the needed sampling ratio has been found then simple but effective image processing algorithms have to be chosen, finally the hardware solutions for parallel processing are discussed. The PLA computing engine was involved for coping with this task; for fulfilling the assumed characteristics. The developer has to consider several restrictions and preferences. None universal algorithm is available up to now. The reported works, concern vehicles stream recorders development that has to do all recording and computing procedures in strictly defined time limits.

PL

Wykorzystanie metod videodetekcji do sterowania ruchem drogowym wymaga realizacji operacji przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym. Rozpatrywane są różne możliwości zastosowania metod próbkowania, umożliwiających zmniejszenie rozmiaru zbiom danych wejściowych. W pierwszym etapie należy określić wymaganą częstotliwość próbkowania danych, następnie dokonywany jest wybór odpowiednio prostego i zarazem efektywnego algorytmu przetwarzania obrazu. Na tej postawie opracowana zostaje metoda implementacji sprzętowej. Biorąc pod uwagę przyjęte założenia zaproponowano zastosowanie układu PLA. Projektant takiego układu musi uwzględnić różnorodne ograniczenia i wymagania. Niniejszy artykuł dotyczy metod projektowania systemów videodetekcji mchu drogowego, których zadaniem jest realizacja określonych procedur przetwarzania w ściśle zdefiniowanych ramach czasowych.

Słowa kluczowe

EN

video detection; road traffic; traffic control; PLA computing

PL

videodetekcja; ruch drogowy; sterowanie ruchem drogowym; układ PLA

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Transport Problems
• Rocznik: 2007
• Tom: T. 2, z. 4
• Strony: 57--65
• Opis fizyczny: bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Piecha J.

autor

Płaczek B.

autor

Staniek M.

• Silesian University of Technology, Faculty of Transport Computer Science of Transport-Systems Department Krasińskiego St. 13, 40-019 Katowice,

Bibliografia

• 1. Grzymala-Busse J. W., Stefanowski J.: Three discretization methods for rule induction. International Journal of Intelligent Systems 16(1), 2001, pp. 29–38.
• 2. Nagel K., Schreckenberg M.: A cellular automaton model for freeway traffic.J. Phys. I France 2, 1992.
• 3. Daganzo C.: The cell transmission model: A dynamic representation of highway traffic consistent with the hydrodynamic theory. Transp. Res. B, 28(4), 1994.
• 4. Mauro V., Taranto C.: UTOPIA, Proceedings of the 6th IFAC/IFORS Conference on Control. Computers and Communications in Transport, Paris, 1989.
• 5. Chen D., Li Z., Zhang L.: TCP, a traffic signal control algorithm based on knowledge and its simulation using RTE, Intelligent Transportation Systems Proc. The 7th Int. Conf. on, IEEE, Oct. 2004, pp. 1033 – 1037.
• 6. Srinivasan D., Choy M. C., Cheu R. L.: Neural Networks for Real-Time Traffic Signal Control, Int. Transp. Syst., Vol. 7, No. 3, Sept. 2006, pp. 261–272.
• 7. Płaczek B.: The method of data entering into cellular traffic model for on-line simulation. Trans. on Transport Systems Telematics. J. Piecha Ed., Gliwice 2006.
• 8. Tadeusiewicz R. Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Komunikacji, Kraków 1997
• 9. Earnshaw R. A.: Fundamental algorithms for computer graphics. Springer, Berlin 1985.
• 10. Porikli F., Li X.: Traffic congestion estimation using HMM models without vehicle tracking. MERL, 2004.
• 11. M., Fathi M., Atiquzzaman M.: A parallel pipeline based multiprocessor system for real-time measurement of road traffic parameters. Real-Time Imaging, Academic Press 2000.
• 12. Płaczek B. Staniek M.: Moduły wideo-detektorów pojazdów ZIR-WD do sterowania i nadzoru ruchu drogowego. Praca badawcza: 512/11/475/06/FS-11. Spr nr 3.
• 13. Płaczek B. Staniek M.: Moduły wideo-detektorów pojazdów ZIR-WD do sterowania i nadzoru ruchu drogowego. Praca badawcza: 512/11/475/06/FS-11. Spr nr 5.
• 14. Koller D., Daniilidis K., Nagel H. H.: Model-based object tracking in monocular image sequences of road traffic scenes. International Journal of Computer Vision 10:3 (1993) 257-281.
• 15. Płaczek B., Staniek M., Piąstka K.: The hardware interface solution for video camera vehicles tracking algorithm implementation. Proc. of Int. Conf. Telematics & Transport Safety vol. 5 Katowice 2005.