Zdecentralizowany algorytm selekcji klonalnej w rozwiązywaniu problemów optymalizacji dyskretnej

• Autorzy: Święcicki M.

Warianty tytułu

EN

Decentralized algorithm clonal selection for solving problems of combinatorial optimization

• Konferencja: XVI Krajowa Konferencja Automatyzacji Procesów Dyskretnych, (2008, Gliwice, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł ten przedstawia zdecentralizowany algorytm selekcji klonalnej, który jest algorytmem skalowanym. W pracy tej pokazano, że zaproponowane mechanizmy przetwarzania i zdecentralizowana architektura przedstawionego algorytmu, składająca się z węzłów obliczeniowych, jest architekturą skalowaną, która może być stosowana w rozproszonych środowiskach obliczeniowych, takich jak klastry lub środowiska typu Grid.

EN

In this article we have presented a mechanism of antigen transformation as it occurs in the natural system. Using this mechanism as a base the article has defined paradigms which were used to determine algorithm decentralized clonal selection. The achievements results have been shown that the proposed mechanisms and the decentralized architecture consisting of computational nodes is calibrated and it can be successfully used in the distributed computational environments such as Grid and Clusters systems.

Słowa kluczowe

PL

algorytm selekcji klonalnej; algorytm skalowany; grid; klastry

EN

algorithm clonal selection; determine algorithm; grids; clusters

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2008
• Tom: z. 151
• Strony: 233--242
• Opis fizyczny: bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Święcicki M.

• Instytut Modelowania Komputerowego Wydział Fizyki Technicznej i Modelowania Komputerowego Politechnika Krakowska 31-155 Kraków, ul. Warszawska 24 tel.: [phone],

Bibliografia

• De Castro L. N., Von Zuben F. J.: The Clonal Selection Algorithm with Engineering Applications, GECCO'OO - Workshop Proceedings, 2000, p. 36-37.
• De Castro L. N., Von Zuben F. J.: Artificial Immune Systems: Part I - Basic Theory and Applications, Technical Report - RT DCA 01/99, 1999, p. 95.
• Staines N., Brostoff J., James K.: Wprowadzenie do immunologii; Wydanie I; Urban & Partner; Wrocław 1998;
• Święcicki M., Wajs W., Wais P.: An artificial immune algorithms apply to preprocessing signals / W: Computational Science - ICCS 2004: 4th International Conference: Kraków, Poland, June 6-9, 2004: proceedings: Springer-Verlag, 2004. - (Lecture Notes in Computer Science ; LNCS 3037). - S. 703-707.
• Święcicki M., Wajs W., Wais P., Nowak L.: Metody optymalizacji immunologicznej w rozwiązywaniu problemów kombinatorycznych należących do klasy NP. Zastosowania teorii systemów. WIMiR AGH, Kraków 2005, p. 349-363.