PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wykorzystanie STFT w identyfikacji stanu technicznego amortyzatorów badanych metodą drgań swobodnych

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Analysis of STFT take advantage in technical condition identification in free vibration researches method of shock absorber
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W pracy przedstawiono wyniki analiz wibroakustycznych sygnałów drganiowych generowanych przez zawieszenie samochodu osobowego pobudzone do drgań wymuszeniem impulsowym. Do analizy sygnału wykorzystano krótkoczasową transformatę Fouriera (Short Time Fourier Transform) z zastosowaniem okna Hamminga z 75% nakładaniem się okien. Badania obejmowały amortyzatory z zaprogramowanymi usterkami w postaci ubytku uszczelnienia tłoczka oraz ubytku płynu amortyzatorowego, które zostały zabudowane w samochodzie marki Skoda Fabia.
EN
The paper presents the results of vibration signals analysis generate by car suspension stimulate to vibration impulse signal. Signal analysis used Short Time Fourier Transform with Hamming window superimpose to 75%. Research range shock absorber with programmed fault form as loss throng seal and as loss shock absorber fluid, built in Skoda Fabia passenger car.
Rocznik
Tom
Strony
107--114
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz.
Twórcy
autor
  • Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych Politechniki Śląskiej, Katowice, ul. Krasińskiego 8, tel.: 032-6034164
autor
Bibliografia
  • 1. Gardulski J: Bezstanowiskowa metoda oceny stanu technicznego zawieszeń samochodów osobowych. Radom 2003.
  • 2. Gardulski J., Warczek J.: Zastosowanie krótkoczasowej transformaty Fouriera w diagnostyce zawieszeń pojazdów samochodowych. Zeszyty Naukowe Pol. Śl. ser. Transport z. 44, nr 1562, Gliwice 2002, s. 23-29.
  • 3. Gardulski J., Konieczny Ł., Burdzik R.: Wykorzystanie STFT w diagnostyce stanu technicznego amortyzatora zabudowanego w pojeździe samochodowym. XXXII Ogólnopolskie Sympozjum „Diagnostyka Maszyn”, Węgierska Górka 2005.
  • 4. Lyons R. Wprowadzenie do cyfrowego przetwarzania sygnałów WKiŁ, Warszawa 1999
  • 5. Reipell J., Betzler J.: Podwozia samochodów - podstawy konstrukcji WKiŁ, Warszawa 2001
  • 6. Swami A., Mendel J. M., Nikias Ch. L.: Higher-Order Spectral Analysis Toolbox User’s Guide.
  • 7. Zalewski A., Cegieła R.: Matlab. PWN, Warszawa 1996
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL5-0019-0014
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.