Filtracja zbioru reguł decyzyjnych wykorzystująca funkcje oceny jakości reguł

• Autorzy: Sikora M.

Warianty tytułu

EN

Filtering of decision rules set using rules quality function

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono algorytmy pozwalające ograniczyć liczbę reguł decyzyjnych wykorzystywanych w opisie i klasyfikacji. Prezentowane algorytmy wykorzystują funkcje oceniające jakość reguł do wyselekcjonowania reguł najbardziej istotnych z punktu widzenia klasyfikacji i opisu. Omówiono kilka funkcji oceniających jakość reguły. Zaprezentowano wyniki przeprowadzonych eksperymentów. Do wstępnego wyznaczania zbioru reguł decyzyjnych zastosowano tolerancyjny model zbiorów przybliżonych

EN

In this article the algorithms allowing to decrease the number of decision rules using in description and classification were introduced. Presented algorithms use rules quality functions for selection the most important in classification and description rules. Several rules quality functions were discussed. The results of the experiments were presented. To generation decision rules set the tolerance based rough sets model was used.

Słowa kluczowe

PL

teoria decyzji; model zbiorów przybliżonych; pozyskiwanie wiedzy z bazy danych

EN

decision theory; rough sets model; knowledge discovery in databases

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2001
• Tom: Vol. 22, nr 4
• Strony: 57--72
• Opis fizyczny: bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Sikora M.

• Instytut Informatyki Politechniki Śląskiej 44-100 Gliwice, ul.Akademicka 16 tel.: [phone],