Wzorce diagnostyczne dla systemów wideodetekcji ruchu drogowego

• Autorzy: Płaczek B.

Warianty tytułu

EN

Diagnostic patterns for traffic video detection systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy artykuł stanowi raport dotyczący badań, których celem jest opracowanie bazy wzorców diagnostycznych do testowania systemów wideodetekcji i wideorejestracji zdarzeń drogowych. Wzorce diagnostyczne umożliwią sprawdzenie poprawności działania systemów wideo w zakresie detekcji i klasyfikacji pojazdów, rozpoznawania zdarzeń oraz pomiarów parametrów strumieni pojazdów. W artykule omówiono metody stosowane w testowaniu tych systemów oraz miary oceny ich działania. Przedstawiono również model danych opracowany dla zapisu wzorców diagnostycznych.

EN

This paper comprises report of researches, that aimed to develop diagnostic patterns for testing procedures of video detection and surveillance systems. Diagnostic patterns will allow to verify the video systems accuracy in domains of vehicles detection and classification, events recognition and parameters measurements of traffic streams. In the paper applied methods have been discussed for the video systems testing and their performance evaluation metrics have been presented. Data model designed for diagnostic patterns notation has also been introduced.

Słowa kluczowe

PL

rejestracja zdarzeń drogowych; wideodetektor; kolejka pojazdów; ruch drogowy

EN

registration of traffic accidents; video detector; vehicles queue; traffic

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2006
• Tom: z. 63
• Strony: 201--208
• Opis fizyczny: bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Płaczek B.

• Katedra Systemów Informatycznych Transportu Politechniki Śląskiej, Katowice, ul.Krasińskiego 13, tel.: [phone],

Bibliografia

• 1. Michalòpoulos P. G, Jacobson R.: Field implementation of the Minnesota video detection system, The 3rd International Conference On Vehicle Navigation & Information Systems, IEEE 1992.
• 2. Martin P. T., Dharmavaram G, Stevanovic A.: Evaluation of UDOT'S Video Detection Systems, System's Performance in Various Test Conditions, University of Utah Traffic Lab, 2004.
• 3. A neural network based vehicle detection and tracking system, Proceedings of the 27th Southeastern Symposium on System Theory (SSST'95), IEEE Computer Society Washington 1995.
• 4. Nascimento J., Marques J. S.: Performance evaluation of object detection algorithms for video surveillance, IEEE Transactions on Multimedia, Accepted for publication, 2005.
• 5. MacCarley A.: City of Anaheim/Caltrans/FHWA advanced traffic control system field operational test evaluation: Task C: video traffic detection system, California Path Program, Institute of Transportation Studies, University of California, Berkeley 1998.
• 6. Jaynes C, Webb S., Matt Steele R., Xiong Q.: An Open Development Environment for Evaluation of Video Surveillance Systems, Proceedings of the Third International Workshop on Performance Evaluation of Tracking and Surveillance (PETS'2002).
• 7. Bashir F., Porikli F.: Performance Evaluation of Object Detection and Tracking Systems IEEE International Workshop on Performance Evaluation of Tracking and Surveillance 2006 (PETS 2006).
• 8. Black J., Ellis T., Rosin P.: A novel method for video tracking performance evaluation. In International Workshop on Visual Surveillance and Performance Evaluation of Tracking and Surveillance, 2003.
• 9. Moon H., Chellappa R.: Performance Analysis of a Simple Vehicle Detection Algorithm Elsevier Preprint 2001.
• 10. Collins R., Zhou X., Teh S. K.: An Open Source Tracking Testbed and Evaluation Web Site, IEEE International Workshop on Performance Evaluation of Tracking and Surveillance (PETS 2005), 2005.
• 11. Young D., Ferryman J.: PETS Metrics: On-line Performance Evaluation Service. The Second Joint IEEE International Workshop on Visual Surveillance and Performance Evaluation of Tracking and. Surveillance (VS-PETS 2005), 2005.