Modelowania układu mielenia i klasyfikacji rury miedzi z zastosowaniem sieci neuronowych

• Autorzy: Kurletko S. , Trybalski K.

Warianty tytułu

EN

The modeling of the copper ores grinding system and classification by using neural networks

• Konferencja: Konferencja naukowa: Górnictwo Zrównoważonego Rozwoju 2002
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W publikacji przedstawiono próbę zastosowania sieci neuronowych - jednej z uniwersalnych metod - do modelowania złożonego procesu mielenia i klasyfikacji. Rozpatrywane procesy wchodzą w skład węzła przygotowania nadawy w Zakładach Wzbogacania Rudy "Rudna" KGHM "Polska Miedź" S.A. W badaniach zastosowano sieć neuronową uczoną metodą wstecznej propagacji błędów.

EN

The attempt of neural networks application (one of the universal methods) - for the complex grinding and classification process modeling is presented in the paper. The considered processes are the part of the center of the feed preparation in the ZWR "Rudna" KGHM "Polska Miedź" SA. In the researches the neural network, learned by the method of the backward error propagation is used.

Słowa kluczowe

PL

zastosowanie sieci neuronowych; sieci neuronowe; mielenie ziarn; KGHM Polska Miedź S.A.

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2002
• Tom: z. 255
• Strony: 505--519
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Kurletko S.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Trybalski K.

• Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• 1. Kunysz J.: „Analiza możliwości wykorzystania modeli adaptacyjnych i sieci neuronowych w opisie procesów przeróbki polskich rud miedzi”, praca doktorska, AGH Kraków 2001 r.
• 2. Praca zbiorowa pod redakcją Leszka Rutkowskiego: „Sieci neuronowe i neurokomputery”, Politechnika Częstochowska, Częstochowa 1996.
• 3. Sprawozdanie pt. „Określenie parametrów technologicznych i modeli jako podstawy sterowania procesem mielenia i klasyfikacji IV i VI ciągu ZWR Rudna” - praca pod kierownictwem K. Sztaby, Przedsiębiorstwo Naukowo - Techniczne Omega, Kraków 2000 (praca niepublikowana).
• 4. Stęgowski Z., Tora B., Horn Carsten S., Stannek W.: „Model procesu przemysłowego z zastosowaniem sieci neuronowej”, Gospodarka Surowcami Mineralnymi, t.13, Zeszyt Specjalny, 1997.
• 5. „Statistica Neural Networks PL. Przewodnik problemowy”, StatSoft Polska Sp. z o.o., 2001.
• 6. Tadeusiewicz R.: „Sieci neuronowe”, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• 7. Trybalski K., Ciepły J.: „Model typu ARMA flotacji rudy miedzi”, Gospodarka Surowcami Mineralnymi, t.3, str.175, Wydawnictwo CPPGSMiE PAN, Kraków 1997.
• 8. Trybalski K., Wszołek W.: „Modelowanie przemysłowych procesów flotacji przy pomocy sieci neuronowych”, Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa, Nr 4 - 5 (354), Katowice 2000.
• 9. Tumidajski T., Kunysz J., Trybalski T.: „Adaptive mathematical models of grinding and classification processes of Polish copper ores”, Proceedings of the 14™ International Conference on Automation in Mining ICAMC 2001, 3 - 5 September 2001, Tampere, Finland.
• 10. Watano S., Sato Y., Miyanami K.: „Application of neural network to granulation scale up”, Powder Technology 90, pp. 153 - 159, 1997.
• 11. Cubillos F. A., Alvarez P. I., Pinto J. C., Lima E. I.: „Hybrid - neural modelling for particulate solid drying processes”, Powder Technology 87, pp.153 - 160, 1996.