Zmodyfikowany algorytm grupowania próbek węgla wokół c-centroidów

• Autorzy: Kowal A.

Warianty tytułu

EN

Modified c-means clustering algorithm of coal samples

• Konferencja: Konferencja naukowa: Górnictwo Zrównoważonego Rozwoju 2002
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie przedstawiono zmodyfikowany algorytm grupowania próbek węgla wokół c-centroidów. Klasyfikacji poddawany jest zbiór 500 próbek węgla. Program tworzy żądaną liczbę klas oraz wyznacza rozmyte współczynniki przynależności próbek do klas. Optymalny podział zapewnia procedura autokorekty.

EN

In the article modified c-means clustering algorithm of coal samples is presented. A file of 500 coal samples is divided. The program creates a required number of clusters and owns the fuzzy membership coefficients for the samples. A procedure of autocorrection assures optimal classification.

Słowa kluczowe

PL

algorytm grupowania; klastry; crisp; metoda rozmytego rozpoznawania wzorców; program KLASYFIKACJA1

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Górnictwo / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2002
• Tom: z. 255
• Strony: 201--213
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Kowal A.

• Instytut Mechanizacji Górnictwa Politechniki Śląskiej ul. Akademicka 2 44-100 Gliwice tel.: [phone]

Bibliografia

• 1. Bezdek J. C.: Pattern recognition with fuzzy objective function algorithms. Morton Nadler. 1981.
• 2. Bezdek J.C.: Fuzzy models and digital signal processing (for pattern recognition): is this a good marriage? - Digital Signal Processing, 3. 1993, str. 253 - 270.
• 3. Dunn J.C.: A graph-theoretic analysis of pattern classification via Tamura's fuzzy relation, IEEE Trans, on Systems, Man and Cybernetics SMC-4, 1974, str. 310-313.
• 4. Everitt Brian S.: Cluster Analysis. Americas, Halsted Press, New York, 1993.
• 5. Fleiss J. L., Zubin J.: On the methods and theory of clustering. Multivariate Behavioral Research, 4. 169, str. 235-250.
• 6. Gower J.C.: Maximal predictive classification. Biometrics, 30. 1974, str. 643-654.
• 7. Kowal A.: Zastosowanie logiki rozmytej do klasyfikacji danych. VI Konferencja Automatyzacji Procesów Przeróbki Kopalin. Szczyrk. V 2000 r., str. 85-106.
• 8. Kowal A.: Optymalizacja klasyfikacji próbek węgla z wykorzystaniem rozmytej metody grupowania (c-centroidów). XIV Krajowa Konferencja Automatyki. Zielona Góra. VI 2002 r.
• 9. Walaszek-Babiszewska A., Kowal A.: Wykorzystanie grupowania rozmytego do klasyfikacji próbek węgla. Międzynarodowa konferencja „Górnictwo 2000”, Szczyrk 1999, str. 169 - 179 .