Automatyczna korekcja zdjęć dokumentów

• Autorzy: Fabian P. , Olearczyk J.

Warianty tytułu

EN

Automatic correction of document images

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Tradycyjnym sposobem przenoszenia drukowanych dokumentów do pamięci komputera jest skanowanie. Szybszym sposobem jest użycie cyfrowego aparatu fotograficznego. Wtedy jednak obraz może zostać zniekształcony, a oświetlenie może być nierównomierne, co utrudnia lub uniemożliwia dalsze przetwarzanie. Zaproponowana metoda automatycznej korekcji geometrii i oświetlenia pozwala poprawić jakość zdjęcia.

EN

The traditional way of transferring printed documents into the computer memory is scanning. A quicker way is to use a digital camera. But in this case the picture geometry may be distorted, and lighting may be uneven. This makes further processing difficult or impossible. The proposed method for automatic correction of geometry and lighting can improve the picture quality.

Słowa kluczowe

PL

korekcja geometrii; korekcja oświetlenia; skanowanie

EN

geometry correction; lighting correction; scanning

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 33, nr 1
• Strony: 119--128
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz.

Twórcy

autor

Fabian P.

autor

Olearczyk J.

• Politechnika Śląska, Instytut Informatyki, Gliwice, Akademicka 16, pokój 527,

Bibliografia

• 1. Zhang Z., Lim Tan C: Restoration of images scanned from thick bound documents. International Conference on Image Processing, 2001, Vol. 1, s. 1074-1077.
• 2. Sun M., Yang R., Yun L., Landon G., Seales B., Brown, M.S.: Geometric and photometric restoration of distorted documents. International Conference on Computer Vision, 2005, Vol.2, s. 1117-1123.
• 3. Wang M., Pan J., Chen S., Li H.: A method of removing the uneven illumination phenomenon for optical remote sensing image. Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2005, Vol. 5, s. 3243-3246.
• 4. Landon G.V., Yun L., Seales W.B.: Towards Automatic Photometric Correction of Casually Illuminated Documents. Computer Vision and Pattern Recognition, 2007.
• 5. Junjuan L., Tan Guoxin T.: An Efficient Algorithm for Skew-Correction of Document Image Based on Cyclostyle Matching. Computer Science and Software Engineering, 2008, s. 1267-1270.