Road traffic parameters prediction in urban traffic management systems using neural networks

• Autorzy: Pamuła T.

Warianty tytułu

PL

Predykcja parametrów ruchu z wykorzystaniem sieci neuronowej w informatycznych systemach zarządzania ruchem miejskim

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article reviews neural networks applications in urban traffic management systems and presents a method of traffic flow prediction based on neural networks. It describes neural networks features, which allows them to be used to solve, optimisation tasks involved in designing optimal road traffic control strategies in urban traffic systems (UTC systems). In presented examples neural networks estimate road infrastructure throughput and length of waiting vehicles queue.

PL

Artykuł przedstawia przegląd zastosowań sieci neuronowych w systemach zarządzania ruchem miejskim oraz propozycję metody predykcji natężenia ruchu opartą o sieci neuronowe. Na wstępie opisane zostały cechy sieci neuronowej, które mogą być przydatne w rozwiązywaniu zadań optymalizacji związanych z opracowywaniem optymalnych strategii sterowania w miejskich systemach sterowania ruchem (UTC systems). W przedstawionych przykładach sieci neuronowe wykorzystane zostały do obliczania przepustowości dróg oraz długości kolejki pojazdów.

Słowa kluczowe

EN

traffic prediction; neural network; management system

PL

prognozowanie ruchu; sieć neuronowa; system zarządzania

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Transport Problems
• Rocznik: 2011
• Tom: T. 6, z. 3
• Strony: 123--128
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Pamuła T.

• Silesian University of Technology, Faculty of Transport, Krasińskiego St. 8, 40-019 Katowice, Poland,

Bibliografia

• 1. Gaca S., Tracz M., Suchorzewski W.: Inżynieria ruchu drogowego, WKiŁ, Warszawa 2008.
• 2. Pinninghoff M., Contreras R., Atkinson J.: Using Genetic Algorithms to Model Road Networks, IEEE Computer Society, December 2008, pp. 60-67.
• 3. Awad W.H.: Estimating traffic capacity for weaving segments using neural networks technique, Applied Soft Computing, Volume 4, Issue 4, September 2004, pp. 395-404.
• 4. Corinne Ledoux: An urban traffic flow model integrating neural networks, Transportation Research C, vol. 5, no 5, 1997, pp. 287-300.
• 5. Boillot F., Midenet S., Pirrelee J.: The real-time urban traffic control system CRONOS. Transportation Research, 2006.
• 6. Tettamanti T., Varga I., Kulcsár B., Bokor J.: Model predictive control in urban traffic network management. 16th Mediterranean Conference on Control and Automation Congress Centre, Ajaccio, France, June 25-27, 2008.
• 7. Hounsell B.P., Shrestha J., Piao M., McDonald M.: Review of urban traffic management and the impacts of new vehicle technologies. IET Intelligent Transport Systems, December 2009, vol. 3, issue 4, p. 419-428.