Grupowanie danych złożonych

• Autorzy: Nowak-Brzezińska A. , Xięski T.

Warianty tytułu

EN

Clustering complex data

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł stanowi wprowadzenie do tematyki grupowania danych złożonych i przeszukiwania takiej struktury. Przedstawia problemy z tym związane, skupiając się przede wszystkim na aspekcie tworzenia reprezentantów skupień. Przeprowadzone eksperymenty opierające się na wykorzystaniu algorytmu DBSCAN, pozwalają na porównanie efektywności wyszukiwania, relewantnych do zadanego pytania skupień, w zależności od sposobu tworzenia reprezentantów grup.

EN

This work provides an introduction to the matter of clustering complex data and searching through such a structure. It presents related problems, focusing primarily on the aspect of creating cluster representatives. Carried out experiments based on using the DBSCAN algorithm allow to compare the efficiency of finding relevant to the given question clusters, depending on the way of cluster representatives were created.

Słowa kluczowe

PL

grupowanie; dane złożone; DBSCAN

EN

clustering; complex data; DBSCAN

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2011
• Tom: Vol. 32, nr 2A
• Strony: 391--402
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Nowak-Brzezińska A.

autor

Xięski T.

• Uniwersytet Śląski, Instytut Informatyki, ul. Będzińska 39, 41-200 Sosnowiec,

Bibliografia

• 1. Xięski T.: Zastosowanie algorytmu DBSCAN dla grupowania danych tekstowych, [w:] Wakulicz-Deja A. (red.): Systemy wspomagania decyzji. Instytut Informatyki Uniwersytetu Ślęskiego, Sosnowiec 2ŃńŃ.
• 2. Nowak-Brzezińska A., Jach T., Xięski T.Ś Finding a relevant document in the clusters of documents’ characteristics. Intelligent Information Systems, 2010, s. 273÷283.
• 3. Nowak-Brzezińska A., Jach T., Xięski T.: Wybór algorytmu grupowania a efektywność wyszukiwania dokumentów. Studia Informatica, Wyd. Pol. Śląskiej, Vol. 3ń, No. 2A (89), 2010, s. 147÷162.
• 4. Ester M., Ester K., Sander H.-P., Sander J., Xu X.: A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters in Large Spatial Databases with Noise. Proceedings of 2nd Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, USA 1996.
• 5. Nowak A., Wakulicz-Deja A., Bachliński S. Optimization of Speech Recognition by Clustering of Phones. Fundamenta Informaticae, Holandia 2006, s. 283÷293.
• 6. Tan P.-N., Steinbach M., Vipin K.: Introduction to Data Mining. Addison-Wesley, USA 2006.
• 7. Rijsbergen C. J.: Information retrieval. Butterworth-Heinemann, UK 1979.
• 8. Wakulicz-Deja A.: Podstawy systemów wyszukiwania informacji. Analiza metod. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1995.
• 9. Hustecki J.: Vademecum Teleinformatyka, cz. I, praca zbiorowa. IDG Poland, Warszawa 2004.