Integracja strumieniowego i relacyjnego systemu zarządzania danymi

Widera, M.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Integracja strumieniowego i relacyjnego systemu zarządzania danymi

Autorzy

Widera M.

Identyfikatory

Warianty tytułu

Integration of stream and relational data management system

Języki publikacji

Abstrakty

W takcie prac nad strumieniowym systemem zarządzania danymi, przeznaczonym dla potrzeb przetwarzania sygnałów, pojawiła się potrzeba złączenia przetwarzanych danych z danymi przechowywanymi w systemie relacyjnym. W artykule opisano przyjęte rozwiązanie oraz opracowane metody formułowania i realizacji zapytań opartych na zbiorze relacji i strumieni.

Working on data stream management system for digital signal processing purposes a need for stream and relational data connection was appear. This paper present adopted solution and developed methods of creating queries on streams and relations.

Słowa kluczowe

przetwarzanie danych strumieniowe bazy danych język zapytań

data processing data stream management systems query language

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Czasopismo

Studia Informatica

Rocznik

2011

Tom

Vol. 32, nr 2A

Strony

89--101

Opis fizyczny

Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Widera M.

Streams Lab, ul. Reymonta 56/1, 41-800 Zabrze, michal.widera@streams.pl

Bibliografia

1. Arasu A., Babu S., Widom J.: The CQL Continious Query Language: Semantic Foundations and Query Execution. VLDB Journal, Vol. 15, No. 2, 2006, s. 121÷142.
2. Babcock B., Babu S., Datar M., Motwani R., Widom J.: Models and Issues in Data Stream Systems. PODS, 2002.
3. Abadi D., Carney D., Cetintemel U., Cherniack M., Convey C., Lee S., Stonebraker M., Tabul N., Zdonik S.: Aurora: A New Model and Architecture for Data Stream Management. VLDB Journal (12)2: 2003, s. 120÷139.
4. Jain N., Mishr S., Srinivasan A., Gherke J., Widom J., Balakrishan H., Cetintemel U., Chernick M., Tibbetts R., Zdonik S.: Towards a streaming SQL standard. VLDB Journal (1)2, 2008, s. 1379-1390.
5. Botan I., Derakhshan R., Dindar N., Haas L., Miller R.J., Tatbul N.: SECRET: A Model for Analysis of the Execution Semantics of Stream Processing Systems. VLDB Journal, (3)1-2, 2010, s. 232-243.
6. Complex Event Processing in Real World. Oracle White Paper, Sep 2007.
7. Arasu A., Cherniack M., Galvez E. F., Maier D., Maskey A., Ryvkina E., Stonebraker M., Tibbetts R.: Linear Road: A Stream Data Management Benchmark. VLDB Journal, 2004, s. 480÷491.
8. StreamSQL Guide. StreamBase White Paper, 2010.
9. Analyze and Act on Fast Moving Data: An Introduction to Complex Event Processing. Sybase White Paper, 2011.
10. Chandrasekaran S., Cooper O., Deshpande A., Franklin M. J., Hellerstein J. M., Hong W., Krishnamurthy S., Madden S. R., Raman V., Reiss F. M., Shah A.: TelegraphCQ: Continuous Dataflow Processing. Sigmod, 2003, s. 668-668.
11. Continious Analytics Technical Whitepaper. Truviso White Paper, 2010.
12. Franklin M. J., Krishnamurthy S., Conway N., Li A., Russakovsky A., Thobre N.: Continuous Analytics: Rethinking Query Processing in a Network-Effect World. CIDR, 2009.
13. Dindar N., Guc B., Lau P., Ozal A., Soner M., Tatbul N.: DejaVu: Declarative Pattern Matching over Live and Archived Streams of Events. ACM SIGMOD’09, 2009.
14. Widera M., Wróbel J., Widera A., Matonia A.: A Method of the ensuring data integrity in the data stream management system. JMIT Vol. 8, 2004, s. 141÷148.
15. Widera M.: Deterministic method of data sequence processing. Annales UMCS Sectio AI Informatica, (4), 2006, s. 314÷331.
16. Tatbul N.: Streaming Data Integration: Challenges and Opportunities. ICDE 2010.
17. Pachev S.: MySQL Mechanizmy wewnętrzne bazy danych. Helion, O'Reilly 2009.

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BSL3-0025-0007