The attempt to use the MLP neural networks to mark the work of the motor-car body deformation as a result of road collision with a limited amount of data

• Autorzy: Czech P. , Wilk K. , Łukasik R.

Warianty tytułu

PL

Próba zastosowania sieci neuronowych MLP do wyznaczania pracy deformacji nadwozia pojazdu, jako skutku kolizji drogowej przy ograniczonej liczbie danych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the article the result of the attempt to use the MLP neural network to define the state of the motor-car body deformation as a result of road collision is presented. As the research parameter the size of damage of the car of the aggrieved party was assumed, defined by the work of the motor-car body deformation Wdef. The elements of the mechanism of the damaging event determining the size of the damage were the interior factors of the system. The research was conducted on one thousand cases submitted to liquidate in the Silesian branch of one of the insurance companies. The conducted research checked the functioning of the neural network in case of limited amount of initial expert data.

PL

W artykule przedstawiono wyniki prób zastosowania sieci neuronowej typu MLP do określenia stanu deformacji nadwozia pojazdu samochodowego będącej skutkiem kolizji drogowej. Jako parametr badawczy przyjęto rozmiar szkody określony pracą deformacji nadwozia pojazdu poszkodowanego Wdef. Elementy mechanizmu zdarzenia szkodowego determinujące rozmiar szkody stanowiły czynniki wewnętrzne układu. Badaniem objęto tysiąc przypadków zgłoszonych celem likwidacji w śląskim oddziale jednego z zakładów ubezpieczeń. W przeprowadzonych badaniach sprawdzono działanie sieci

Słowa kluczowe

EN

neural networks; road collision; deformation; motor-car body

PL

sieci neuronowe; kolizja drogowa; deformacje

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Transport Problems
• Rocznik: 2009
• Tom: T. 4, z. 1
• Strony: 111--117
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz.

Twórcy

autor

Czech P.

autor

Wilk K.

autor

Łukasik R.

• Silesian University of Technology, Faculty of Transport, Krasińskiego St. 8, 40-019 Katowice, Poland,

Bibliografia

• 1. Czech P., Barcik J.: Aspekty prawne indywidualnego „importu” używanych samochodów. Przegląd Komunikacyjny 9/2007, pp. 30-34.
• 2. Czech P., Łazarz B., Wojnar G.: Wykrywanie lokalnych uszkodzeń zębów kół przekładni z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych i algorytmów genetycznych. Wydawnictwo ITE, Radom, 2007.
• 3. Główny Urząd Statystyczny: Rocznik Statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej 2006. Zakład Wydawnictw Statystycznych, Warszawa, 2006.
• 4. Kończykowski W.: Odtwarzanie i analiza przebiegu wypadku drogowego. Info-Ekspert, Warszawa, 1994.
• 5. Korbicz J., Kościelny J., Kowalczuk Z., Cholewa W.: Diagnostyka procesów. Modele. Metody sztucznej inteligencji. Zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa, 2002.
• 6. Lula P.: Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków, 1999.
• 7. Nałęcz M., Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna. Tom 6. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2000.
• 8. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2000.
• 9. Owsiański R.: Szacowanie energii deformacji nadwozia samochodów osobowych. Paragraf na drodze 6/2007. Instytut Ekspertyz Sądowych, Kraków, 2007, pp. 33-48.
• 10. Problematyka prawna i techniczna wypadków drogowych. Instytut Ekspertyz Sądowych, Kraków, 1998.
• 11. Wypadki drogowe. Vademecum biegłego sądowego. Instytut Ekspertyz Sądowych, Kraków, 2006.
• 12. Prochowski L.: Mechanika ruchu. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 2005.
• 13. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa, 1993.
• 14. Zieliński A.: Konstrukcja nadwozi samochodów osobowych i pochodnych. Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa, 1998.