Stanowisko mocy krążącej jako system pozyskiwania danych testujących dla klasyfikatorów neuronowych

• Autorzy: Wojnar G. , Figlus T. , Czech P.

Warianty tytułu

EN

The circulating power test rig as a system of getting data test for the artificial neural network

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W opracowaniu przedstawiono metodologię wykorzystania stanowiska mocy krążącej jako bazy w pozyskaniu danych do walidacji klasyfikatorów neuronowych. W artykule przedstawiono metodologię pomiarów i wstępnej obróbki sygnałów zmierzonych na stanowisku FZG.

EN

The work presents methodology of using circulating power test rig as a base of getting data set for artificial neural networks. The results of measurement used to test a neural classification system. The following paper presents a method of measuring and signal processing.

Słowa kluczowe

PL

moc krążąca; klasyfikator neuronowy

EN

artificial neural network; neural networks

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2009
• Tom: z. 65
• Strony: 119--124
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Wojnar G.

autor

Figlus T.

autor

Czech P.

• Politechnika Śląska, Wydział Transportu, Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych, Katowice, ul. Krasińskiego 8, pok. 208, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Cempel Cz.: Podstawy wibroakustycznej diagnostyki maszyn. WNT, Warszawa 1982.
• 2. Czech P.: A search the statistical measures used as input data for the artificial neural network. 5th International Conference for Postgraduate Students and Young Research and Science Workers. Pardubice, Czech Republic 2004.
• 3. Czech P.: Wykrywanie uszkodzeń przekładni zębatych za pomocą metod sztucznej inteligencji. Rozprawa doktorska, Katowice 2006.
• 4. Dąbrowski Z., Radkowski S., Wilk A.: Dynamika przekładni zębatych. Badania i symulacja w projektowaniu eksploatacyjnie zorientowanym. ITE, Radom 2000.
• 5. Figlus Katedrze.: Metoda drganiowa diagnozowania stanu kół zębatych w przypadku zużycia i uszkodzenia łożysk tocznych przekładni. Rozprawa doktorska, Katowice 2005.
• 6. Figlus T., Wilk A., Folęga P.: Diagnozowanie złożonych przypadków uszkodzeń przekładni zębatych z wykorzystaniem różnych technik pomiaru drgań. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria Transport, z. 56/2005.
• 7. Kucharski T.: System pomiaru drgań mechanicznych. WNT, Warszawa 2002.
• 8. Łazarz B.: Zidentyfikowany model dynamiczny przekładni zębatej jako podstawa projektowania. Biblioteka Problemów Eksploatacji, Katowice-Radom 2001.
• 9. Łazarz B., Czech P.: Optymalizacja sieci neuronowej typu SVM w zadaniu identyfikacji stopnia pęknięcia zęba. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, seria Transport, z. 50/2003.
• 10. Łazarz B., Czech P.: Wykorzystanie sieci neuronowych do identyfikacji pęknięcia stopy zęba. Diagnostyka, vol. 31/2004.
• 11. Łazarz B., Madej H., Czech P.: Ciągła transformata falkowa jako podstawa klasyfikatora neuronowego typu SVM. XXXII Ogólnopolskie Sympozjum Diagnostyka Maszyn, Węgierska Górka 2005.
• 12. Łazarz B., Wojnar G.: Bezkontaktowe pomiary laserowe drgań w diagnostyce wibroakustycznej. XI Seminarium Naukowe „Nowe technologie i materiały w metalurgii i inżynierii materiałowej", Katowice 2003.
• 13. Nałęcz M., Duch W., Korbicz J., Rutkowski L., Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna 2000, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2000.
• 14. Radkowski S.: Wibroakustyczna diagnostyka uszkodzeń niskoenergetycznych. ITE, Warszawa-Radom 2002.
• 15. Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1993.
• 16. Wilk A., Łazarz B., Madej H.: Vibration Processing Techniques for Fault Detection in Gearboxes. ASME 2003. Chicago, Illinois, USA, 2003.
• 17. Wojnar G.: Wykrywanie uszkodzeń kół zębatych wybranymi metodami przetwarzania sygnałów drganiowych. Rozprawa doktorska, Katowice 2004.