Prototypowy język zapytań strumieniowych - StreamAPAS v2.0

• Autorzy: Gorawski M. , Chrószcz A.

Warianty tytułu

EN

Stream query language - StreamAPAS v2.0

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiony zostanie prototypowy język zapytań strumieniowych StreamAPAS v2.0 oraz system przetwarzania strumieniowego. Składnia języka StreamAPAS wspiera struktury hierarchiczne, które w czytelny sposób grupują atrybuty oraz reprezentują dane przestrzenne. Jednym z celów utworzonego systemu jest udostępnienie indeksów w przetwarzaniu strumieniowym. Wiąże się to z dodaniem nowych typów kolekcji krotek reprezentujących okna czasowe oraz rozbudową interfejsu funkcji. Rozwiązanie takie pozwala w prosty sposób zmieniać zbiór dostępnych funkcji, dzięki czemu łatwiej dostosować system przetwarzania strumieniowego do zmieniających się potrzeb aplikacji.

EN

The following paper introduces a new stream query language StreamAPAS v2.0 and the continuous processing system. The language syntax supports hierarchical data structures which offer grouping attributes and a better representation of spatial data. The paper describes also the extension of the data collections which enables the stream processing nodes to use indexes. The language syntax bases on the functional approach in order to simplify embedding new indexes and new functionality into the system. The above features make continuous processing applications easier to develop and maintain.

Słowa kluczowe

PL

język zapytań; StremAPAS v2.0; przetwarzanie strumieniowe; drzewo atrybutów

EN

query language; StremAPAS v2.0; stream synchronization; attributes tree

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 29, nr 2A
• Strony: 5--22
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Gorawski M.

autor

Chrószcz A.

• Politechnika Śląska, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, Instytut Informatyki Gliwice, ul.Akademicka 16, pokój 119,

Bibliografia

• 1. Gorawski M., Skierski A.: Okienkowy język zapytań. II Krajowa Konferencja Naukowa Technologie Przetwarzania Danych. Poznań 24-26 września 2007.
• 2. Balazinska M.: Fault-tolerance and load management in a Distributed Stream Processing System, PhD dissertation, Massachusetts institute of technology, February 2006.
• 3. Kramer J., Seeger B.: A Temporal Foundation for Continuous Queries over Data Streams, Department of Mathematics and Computer Science Philipps University, Marburg, Gennany, 1 lth International Conference on Management of Data (COMAD 2005)
• 4. Arasu A., Babu S., Widom J.: Tlie CQL Continuous Query Language Semantic Foundations and Query Execution, Stanford University, the Intemational Journal on Very Large Databases (VLDB Journal), June 2006, t. 15 nr 2 , s. 121-142
• 5. Yu S., Atluri V., Nabił A.: Optimizing View Materialization Cost in Spatial Data Warehouses, Lecture Notes in Computer Science 4081 Springer 2006, s. 45-54
• 6. Ardelli L., Ghelli G.: TQL: A Query Language for Semistructured Data Based on the Ambient logie, MATHEMATICAL STRUCTURES IN COMPUTER SCIENCE 2004, Vol. 14; Part 3, s 285-328
• 7. Johannes D., Leijen P.: Tire X Abroad - A Functional Approach To Software Components, Daan Leijen. PhD thesis, Department of Computer Science, Utrecht University, November 2003