Właściwości metrologiczne jednokierunkowych sieci neuronowych

• Autorzy: Roj. J.

Warianty tytułu

EN

Metrological properties of feed-forward neural networks

• Konferencja: Metrologiczne właściwości programowanych przetworników pomiarowych (IV Sympozjum; 19-20 listopada 2007; Gliwice; Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wyniki symulacyjnych badań jednokierunkowych sieci neuronowych. Opisano procedury uczenia i testowania sieci o wybranych strukturach, pozwalające na wyrażanie ich właściwości metrologicznych za pomocą niepewności. Przeanalizowano najistotniejsze czynniki wpływające na efektywność uczenia sieci. Przedstawiono również przykład wykorzystania sieci neuronowych do korekcji błędów statycznych i dynamicznych toru pomiarowego zawierającego czujnik opisany modelem Wienera.

EN

The paper presents results of simulation research of feed-forward neural networks. The training and testing procedures are described for some neural networks structures which allow to emphasize their metrological properties through the uncertainty. Influence of the main factors for neural network training efficiency is analyzed. Additionally, this paper give an overview of using neural networks for the static and dynamic errors correction in measuring chain with a sensor described through the Wiener's model.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; korekcja błędów; sztuczna sieć; model Wienera

EN

neural networks; errors correction; artificial network; Wiener's model

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka
• Rocznik: 2008
• Tom: z. 1
• Strony: 87--100
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Roj. J.

• Politechnika Śląska, Instytut Metrologii, Elektroniki i Automatyki, Gliwice, ul. Akademicka 10, pokój 109B, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Jakubiec J., Makowski P., Roj J.: Sieć neuronowa jako element przetwornika próbkującego. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Elektryka, z. 195, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2005, s. 75-90.
• 2. Jakubiec J., Roj J.: Pomiarowe przetwarzanie próbkujące. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2000.
• 3. Jakubiec J.: Bieżące programowe odtwarzanie wartości chwilowych dynamicznych przebiegów wejściowych nieliniowych przetworników pomiarowych. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Elektryka, z. 964, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 1988.
• 4. Makowski P., Roj J.: Neuronowa realizacja korekcji błędów dynamicznych w przetworniku próbkującym. PAK nr 6/2006, s. 33-35.
• 5. Makowski P., Roj J.: Wpływ procesu uczenia na właściwości metrologiczne sieci neuronowej. XXXVII Międzyuczelniana Konferencja Metrologów, Zielona Góra, 5-7 września 2005, Materiały konferencyjne, s. 225-232.
• 6. Morawski R. Z.: Zadania odwrotne w metrologii. Podstawowe Problemy Metrologii. Prace Komisji Metrologii Oddziału PAN w Katowicach, s. Konferencje, nr 1, Gliwice-Ustroń 1998, s. 37-49.
• 7. Osowski S.: Sieci neuronowe do przetwarzania informacji. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2006.
• 8. Wyrażanie niepewności pomiaru. Przewodnik. GUM, Warszawa 1999