Eksperymentalna weryfikacja modelu błędów sieci neuronowej realizującej odtwarzanie w przetworniku próbkującym

• Autorzy: Makowski P.

Warianty tytułu

EN

Experimental veryfication of error model of neural network performing reconstruction in sampling transducer

• Konferencja: Metrologiczne właściwości programowanych przetworników pomiarowych (IV Sympozjum; 19-20 listopada 2007; Gliwice; Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Model błędów sieci neuronowej realizującej odtwarzanie w przetworniku próbkującym może być w dużej części budowany przy użyciu badań symulacyjnych. Symulacja pozwala na znaczne ograniczenie czasu oraz kosztów, jakie muszą być w związku z tym poniesione. Celem weryfikacji praktycznej, której rezultaty prezentowane są w artykule, jest potwierdzenie przydatności uzyskiwanych rezultatów badań symulacyjnych do potrzeb opisu właściwości metrologicznych rzeczywistych sieci neuronowych.

EN

An error model of a neural network performing reconstruction in a sampling transducer may be built, in a large part, by using results obtained in a simulation way. The simulation allows to limit the time and costs which must be calculated in this situation. The aim of practical verification, which results are presented in this article, is confirmation of usefulness of the obtained simulation results for the characterisation of the metrological properties of real neural network.

Słowa kluczowe

PL

przetwornik próbkujący; sieci neuronowe; model błędów

EN

sampling transducer; neural networks; error model

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Prace Naukowe Politechniki Śląskiej. Elektryka
• Rocznik: 2008
• Tom: z. 1
• Strony: 55--73
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz.

Twórcy

autor

Makowski P.

• Politechnika Śląska Instytut Metrologii, Elektroniki i Automatyki, Gliwice, ul. Akademicka 10, pokój 30A, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Jakubiec J.: Bieżące programowe odtwarzanie wartości chwilowych dynamicznych przebiegów wejściowych nieliniowych przetworników pomiarowych. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 1988.
• 2. Jakubiec J., Makowski P., Roj J.: Sieć neuronowa jako element przetwornika próbkującego. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Elektryka, z. 195. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2005, s. 75-90.
• 3. Jakubiec J., Roj J.: Pomiarowe przetwarzanie próbkujące. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2000.
• 4. Jakubiec J., Roj J.: Model błędów sieci neuronowej jako ogniwa przetwarzania próbkującego. PAK, 7-8/2000, s. 33-36.
• 5. Makowski P., Roj J.: Neuronowa realizacja korekcji błędów dynamicznych w przetworniku próbkującym. PAK, 6/2006, s. 33-35.
• 6. Masters K.: Sieci neuronowe w praktyce. WNT, Warszawa 1996.
• 7. Morawski R. Z.: Metody odtwarzania sygnałów pomiarowych. Monografia 1. Metrologia i Systemy Pomiarowe, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 1989.
• 8. Osowski S,: Sieci neuronowe w ujęciu algorytmicznym. WNT, Warszawa 1996.
• 9. Zakrzewski J.: Czujniki i przetworniki pomiarowe. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2004.
• 10. Zakrzewski J.: Pomiary dynamiczne. Materiały XXXVII Konferencji Metrologów, Zielona Góra, 5-7 września 2005, s. 9-28.
• 11. Agilent 34970A Multimeter. User 's Guide. 1999.
• 12. Katalog wyrobów CEMI. Elementy półprzewodnikowe. Warszawa 1983/1984.
• 13. Linear Produkt. Burr - Brown Data Book, 1996/1997.
• 14. Mathworks Inc.: Neural Network Toolbox User 'Guide. 1998
• 15. MAX 187 - firma Maxim, dane katalogowe, http://www.maxim-ic.com.
• 16. Norma: DIN/IEC 751