Strumienie danych w systemie monitorowania, analizy i klasyfikacji sygnałów biomedycznych

• Autorzy: Widera M. , Jeżewski J. , Gacek A. , Wróbel J. , Horoba K. , Winiarczyk R.

Warianty tytułu

EN

Data streams for monitoring, analysis and classification of biomedical signals

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W ostatnich kilku latach nastąpił wzrost zainteresowania nową klasą systemów zarządzania danymi. W pracy przedstawiono stan prac nad strumieniowym systemem zarządzania bazą danych powstającym w JTAM Zabrze. System zarządzania danymi powstał jako rozwinięcie koncepcji systemu monitorowania MONAKO. W pracy zaprezentowane zostały zagadnienia związane z normalizacją oraz formalne definicje strumieni danych. Za pomocą zaprezentowanych definicji został opisany system monitorowania.

EN

A new class of data management systems has gained popularity recent years. The article presents the present state of a stream oriented data base management system being developed by ITAM Zabrze. The system is extension version of a concept previously implemented in the MONAKO monitoring system. Normalization issues are discussed and data streams are formally defined. The definitions are used to describe the monitoring system.

Słowa kluczowe

PL

Monako; monitorowanie; sygnał biomedyczny; zarządzanie danymi

EN

Monako system; monitoring system; biomedical signal; data management

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2003
• Tom: Vol. 24, nr 3
• Strony: 35--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz.

Twórcy

autor

Widera M.

• Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, ul Bałtycka 5, 44-100 Gliwice

autor

Jeżewski J.

• Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, ul Bałtycka 5, 44-100 Gliwice

autor

Gacek A.

• Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, ul Bałtycka 5, 44-100 Gliwice

autor

Wróbel J.

• Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, ul Bałtycka 5, 44-100 Gliwice

autor

Horoba K.

• Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, ul Bałtycka 5, 44-100 Gliwice

autor

Winiarczyk R.

• Instytut Informatyki Teoretycznej i Stosowanej PAN, ul. Bałtycka 5, 44 -100 Gliwice, Polska

Bibliografia

• 1. Babcock B., Babu S., Datar M ., Motwani R., Widom J.: Models and Issues in Data Stream Systems. Proc. of the 2002 ACM Symp. on Principles of Database Systems, June 2002, 1-16.
• 2. Jeżewski J., W róbel J., Horoba K., Graczyk S., Gacek A., Sikora J.: Computerized perinatal database for retrospective qualitative assessment of cardiotocographic traces. Current Perspectives in Healthcare Computing, editor: B. Richards, BJHC Limited, 1996, W. Brytania, 187-196.
• 3. Jeżewski J., W róbel J., H oroba K.: Monitorowanie zagrożeń płodu wspomagane komputerem. Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna 2000 - Tom 7. Systemy komputerowe i teleinformatyczne w służbie zdrowia, red. M. Nałęcz, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2001, 97-119.
• 4. Vitter J.: External Memory Algorithms and Data Structures: Dealing with MASSIVE DATA. ACM Computing Surveys, 33(2), June 2001, 209-271.
• 5. Arasu A., Babcock B., Babu S., McAlister J., Widom J.: Characterizing memory requirements for queries over continuous data streams. Proc of 2002 ACM Symp. on Principles of Database Systems, June 2002.
• 6. Lie L ., Pu C ., Tang W.: Continual Queries for Internet Scale Event-Driven Information Delivery, IEEE Trans, on Knowledge and Data Engineering, 11(4): p.583-590, Aug 1999.
• 7. Chen J., DeWitt D.J., Tian F., W ang Y.: Niagara CQ: A scalable continous query system for internet databases. Proc of 2000 ACM SIGMOD Intl. Conf. on Managemenet of Data, May 2000, 397-390.
• 8. Madden S., H ellerstein J., Shah M ., Raman V.: Continously adaptive continous queries over streams. Proc of 2002 ACM SIGMOD Intl. Conf. Of Management of Data, June 2002.
• 9. Motwani R., W idom J., Arasu A., Babcock B., Babu S., Datar M., M anku G., Olston C., Rosenstein J., Varma R.: Query Processing, Resource Management, and Approximation in a Data Stream Management System. Proc. of the 2003 Conference on Innovative Data Systems Research (CIDR), January 2003.
• 10. Arasu A., Babu S., W idom J.: An Abstract Semantics and Concrete Language for Continuous Queries over Stream s and Relations, November 2002.
• 11. Babcock B., Mayur D., M otwani R.: Sampling from a moving window over streaming data. Proc. of the SODA 2002, 633-634.
• 12. Seshadri P., Livny M ., Ramakrishnan R..: Sequence query processing. Proc. of the 1994 ACM SIGMOD Intl. Conf. on Management of Data, May 1994,430-441.
• 13. Seshadri P., Livny M., Ram akrishnan R..: Seq: A model for sequence databases. Proc. of the 1995 Intl. Conf. on Data Engineering, Mar. 1995, 232-239.
• 14. Seshadri P., Livny M „ Ram akrishnan R..: The design and implementation of a sequence database system. Proc. of the 1996 Intl. Conf. on Very Large Data Bases, Sept. 1996, 99 -110.
• 15. Babcock B., Datar M ., Motwani R.: Sampling from a moving window over streaming data. Proc. of the 2002 Annual ACM-SIAM Symp. on D iscrete Algorithms, 2002, 633-634.
• 16. Datar M ., Gionis A., Indyk P., Motwani R.: Maintaining stream statistics over sliding windows. Proc. of the 2002 Annual ACM-SIAM Symp. on Discrete Algorithms, 2002, 635-644.
• 17. Codd E.F.: Normalized Data Base Structure: A Brief Tutorial. ACM SIGFIDET Workshop on Data Description, Access, and Control, Nov. 11-12, 1971, San Diego, California, E.F. Codd and A.L. Dean (eds.).