Zbiory rozmyte jako narzędzie formalizacji wiedzy ekspertów w systemach informatycznych

• Autorzy: Walaszek-Babiszewska A.

Warianty tytułu

EN

Fuzzy sets as a tool of the notation of experts knowledge for computer systems

• Konferencja: Krajowa konferencja naukowa "Wiedza-Informacja-Marketing" (24-26. 11. 2004; Szczyrk; Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie pokazane zostały możliwości zastosowania metod, wynikających z teorii zbiorów rozmytych, do opisu poszczególnych zmiennych w modelach procesów, zdarzeń losowych i ich prawdopodobieństwa. Przedstawiono model przykładowego procesu w postaci bazy wiedzy. Zastosowane metody pozwalają na uwzględnienie niepewności charakteryzującej badane procesy oraz na formalizację tzw. miękkich zadań, ujmowanych w kategoriach lingwistycznych.

EN

In the paper the possibility of applications of fuzzy methods for the description of particular variables in the models, events and their probabilities have been presented. The specific model of the exemplary process, as a knowledge base has been shown. Applied methods take into account the uncertainty characterizing the processes as well as formalize the soft tasks, formulated in the linguistic categories.

Słowa kluczowe

PL

zbiór rozmyty; system informatyczny; teoria zbiorów rozmytych

EN

fuzzy sets; computer system; fuzzy sets theory

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2006
• Tom: z. 35
• Strony: 193--203
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz.

Twórcy

autor

Walaszek-Babiszewska A.

• Politechnika Śląska, Wydział Organizacji i Zarządzania, Katedra Informatyki i Ekonometrii, 41-800 Zabrze, ul. Roosevelta 26 pokój nr 414 budynek A, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Bellman R.E. i Zadeh L.A.: Decision making in a fuzzy environment. Management Science, 1970,no. 17, p. 141-164.
• 2. Zadeh L.A.: Fuzzy sets. Information and Control, 1965, no. 8, p. 338-353.
• 3.Zadeh L.A.: Probability measures of fuzzy events. J.Math. Anal. Appl, 1968, no. 23, p. 421-427.
• 4. Zadeh L.A.: Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic. Fuzzy Sets and Systems, 1997, no. 90, p. 111-127.
• 5. Zadeh L.A.: From computing with numbers to computing with words - from manipulation of measurements to manipulation of perceptions.IEEE Trans, on Cercuits and Systems-I: Fundamental Theory and Applications, 1999, no. l,p. 105-119.
• 6. Kacprzyk J.: Zbiory rozmyte w analizie systemowej. PWN, Warszawa 1986.
• 7. Viertl R.: Real Data and their Mathematical Description for Parameter Estimation. Mathematical Modelling of Systems, 1996, Vol. 2, no.4, p. 262-298.
• 8. Yager R.R., Filev D.P.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego. WNT, Warszawa 1995.
• 9. Klir G. J., Yuan Bo: Fuzzy Sets and Fuzzy Logic. Theory and Applications. Prentice Hall PTR New Jersey 1995.
• 10. Walaszek-Babiszewska A.: Applications of Fuzzy and Probabilistic Methods in Financial Market Analyses. In: Issues in Intelligent Systems Models and Techniques; Editors: Dramiński M., Grzegorzewski P., Trojanowski B., Zadrożny S., Problemy Współczesnej Nauki; Teoria i Zastosowania; Informatyka. Akad. Oficyna Wyd. EXIT, Warszawa 2005, s.263-271.
• 11. Walaszek-Babiszewska A.: Quasi-liniowy problem programowania rozmytego w optymalizacji mieszanek węgla energetycznego; aspekty ekonomiczne i ekologiczne. Mat. XIV Krajowej Konferencji Automatyki, Zielona Góra 2002.
• 12. Yager R.R.: A Note on Probabilities of Fuzzy Events, Inf. Sci., 1979, no.l8,p. 113-129.
• 13. Walaszek-Babiszewska A.: Budowa rozmytej bazy wiedzy dla analizy eksperymentalnych danych rynkowych, Rozdział 8, w: Zarządzanie i Technologie Informacyjne, T. 2.: Metody sztucznej inteligencji. Józefowska J. (red.), s.168-178. Wyd. Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2005.