Wspomaganie podejmowania decyzji z wykorzystaniem systemów ekspertowych z wnioskowaniem przybliżonym

Kapczyński, A.; Psurek, K.; Żurek, T.

Artykuł - szczegóły

Tytuł artykułu

Wspomaganie podejmowania decyzji z wykorzystaniem systemów ekspertowych z wnioskowaniem przybliżonym

Autorzy

Kapczyński A. , Psurek K. , Żurek T.

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma

http://managementpapers.polsl.pl/

Identyfikatory

Warianty tytułu

Decision support with using expert systems with uncertain reasoning

Konferencja

Krajowa konferencja naukowa "Wiedza-Informacja-Marketing" (24-26. 11. 2004; Szczyrk; Polska)

Języki publikacji

Abstrakty

W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania systemów ekspertowych z wnioskowaniem przybliżonym do wspomagania podejmowania decyzji w trzech różnych dziedzinach: technice, medycynie i bankowości. Zastosowanie mechanizmu wnioskującego uwzględniającego niepewność podczas wnioskowania może dać pełniejszy obraz rzeczywistości, pozwalający na podjęcie słuszniejszej decyzji.

In this work we present the possibility of using expert systems with uncertain reasoning in three different fields of human activities such as: technology, medicine and banking. The strong advantage of using reasoning with the Certainty Factors is having more complete view of reality. What, in consequence, is very helpful in coming to the right decision.

Słowa kluczowe

system ekspertowy podejmowanie decyzji wnioskowanie wnioskowanie przybliżone

expert system reasoning decision support uncartain reasoning

Wydawca

Wydawnictwo Politechniki Śląskiej

Czasopismo

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

Rocznik

2006

Tom

z. 35

Strony

71--82

Opis fizyczny

Bibliogr. 19 poz.

Twórcy

autor

Kapczyński A.

autor

Psurek K.

autor

Żurek T.

Politechnika Śląska, Wydział Organizacji i Zarządzania, Katedra Informatyki i Ekonometrii Zabrze, ul .Roosevelta 26, pokój 417A, tel. 032 277 73 21, adrian.kapczynski@polsl.pl

Bibliografia

1. Baldwin Morgan A.A. Sangster A.: Strategy and Impacts of Expert Systems for Bank Lending. Expert Systems With Applications Vol.11. No.4, Elsevier 1996, p. 455-481.
2. Fedorowicz Z.: Ryzyko bankowe. Wydawnictwa Prywatnej Wyższej Szkoły Biznesu i Administracji, Warszawa 1996.
3. Koch, T. W.: Bank Management. 3rd Edition The Dryden Press, Forth Worth, 1995.
4. Leondes K: Expert Systems The Technology of Knowledge Management and Decision Making for the 21 st Century. Academic Press, USA 2002.
5. Liebowitz J. (Edited by).: The handbook of applied expert systems. CRC Press, 1998.
6. Michalik K,. Twardowski Z.: Technologia sztucznej inteligencji we wspomaganiu oceny ryzyka kredytowania podmiotów gospodarczych. Materiały Konferencyjne: Zastosowania rozwiązań informatycznych w bankowości. Akademia Ekonomiczna im. Oskara Langego, Wrocław 1999, s.217-229.
7. Michalik K: Szkieletowy system ekspertowy PC-Shell 2.2 dla Windows. Podręcznik użytkownika. AITech, Katowice 1998.
8. Mulawka J.J.: Systemy ekspertowe. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996.
9. Niederlinski A.: Rodzina skorupowych hybrydowych systemów ekspertowych RMSE. W: Materiały XTV Krajowej Konferencji Automatyki, KKA XTV, Zielona Góra, 24- 27.06.2002, tom 2, s. 863-872.
10. Niederlinski A.: Komputerowe wspomaganie podejmowania decyzji kredytowych za pomocą systemów ekspertowych RMSE dla wnioskowania przybliżonego. Materiały XIV Krajowej Konferencji Automatyki, KKA XTV, Zielona Góra, 24-27.06.2002, tom 2. s. 873-898
11. Niederlinski A: Pomoc do systemów RMSE_WIN.
12. Patterson R.: Kredytowanie jako proces podejmowania decyzji. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Karola Adamieckiego w Katowicach, 1993.
13. Patterson R.: Poradnik kredytowy dla bankowców. Twigger SA, Warszawa 1995.
14. Ryżewska S.: Bankowa analiza przedsiębiorstwa dla potrzeb oceny ryzyka kredytowego. Twigger SA, Warszawa 1998.
15. Sangster A.: The Bank's of Scotland COMPASS- The Future of Bank Lending? Expert Systems with Applications vol.9 no.4, Elsevier 1995, s. 457-468.
16. Zieliński J.S.: Inteligentne systemy w zarządzaniu: teoria i praktyka. Wydaw. Naukowe PWN, Warszawa 2001.
17. Żurek K.: Construction of knowledge bases of expert systems for uncertain reasoning in evaluation of credit applications. Methods of Artificial Intelligence Proceedings of the Symposium of Artificial Intelligence AI-Meth 2003, Eccomas Thematic Conference, s. 149-150.
18. Decision support systems: http://www.openclinical.org/dss.html
19. Wojewnik J. red.: Ekonomika i organizacja przedsiębiorstwa przemysłowego. PWN, Warszawa 1984

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-article-BSL3-0015-0023