Ontologie w sieci semantycznej

• Autorzy: Goczyła K. , Zawadzka T.

Warianty tytułu

EN

Ontologies over the semantic web

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wraz z nastaniem ery Internetu i jego gwałtownym rozwoje, zasadniczym problemem dla współczesnej informatyki stała się automatyzacja pozyskiwania olbrzymich zasobów wiedzy ludzkiej w nim zgromadzonych. Wiedza ta ma bardzo zróżnicowany charakter z uwagi na wielkość formatów zapisu danych, a przede wszystkim z uwagi na różny stopień jej ustrukturalizowania. Jedną z najbardziej popularnych idei, dążących do systematycznego podejścia do pozyskiwania wiedzy z Internatu stała się, tzw. "inicjatywa Semantic Web". Zgodnie z tą ideą, wiedza ludzka powinna być strukturalizowana w formie ontologii publikowanych w Internecie, w powszechnie zaakceptowanym, precyzyjnym i możliwym do przetwarzania przez komputery, formacie. W tym artykule bliżej prezentujemy problemy, związane z budową ontologii i ich wykorzystaniem w ramach Semantic Web (Sieci Sematycznej). Problemy te przedstawione są na szerszym tle różnych metod maszynowej reprezentacji wiedzy. Prezentujemy także podejście alternatywne, polegające na automatycznym tworzeniu "ontologii wszystkiego", na podstawie analizy tekstu stron WWW w języku naturalnym.

EN

One the major and most challenging tasks for modern Information Technology is development of methods aimed at automatically acquiring and processing knowledge stored in the biggest information repository tha man has ever created - the Internet. This knowledge is of miscellaneous nature, mainly due to the fact that it is stored in many languages and in numerous formats with different levels of structuring. The "Semantic Web initiative" strives to achieve this goal by structuring the contents of Internet into publicly available and shared ontologies formulated in a commonly accepted, machine readable format. In this paper we discuss problems of building ontologies and using them throughout Semantic Web. Relevant topics are presented in the broader contexts of knowledge representation methods. We also present an alternative approach based on processin textual Web contents, extracting semantics from them and creating a "general ontology" to be used to present knowledge to user.

Słowa kluczowe

PL

reprezentacja wiedzy; ontologie; sieć semantyczna; logika opisowa

EN

ontology; semantic web; knowledge representation; description logics

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 27, nr 2
• Strony: 65--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 26 poz.

Twórcy

autor

Goczyła K.

autor

Zawadzka T.

• Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, 80-952 Gdańsk, ul. G. Narutowicza 11/12,

Bibliografia

• 1. ARPA/Rome Laboratory Planning Initiative http://aaaipress.org/Library/ARPI/arpi96-contents.php
• 2. Baader F. A., McGuiness D. L., Nardi D., Patel-Schneider P. F.: The Description Logic Handbook: Theory, implementation, and applications. Cambridge University Press, 2003.
• 3. Bechhofer S.: The DIG Description Logic Interface: DIG/1.1. University of Manchester, 2003.
• 4. Berners-Lee T., Hendler J., Lassila O.: .The Semantic Web. Scientific American, May 2001.
• 5. Borst P.: Construction of Engineering Ontologies for Knowledge Sharing and Reuse. PhD thesis, Tweente University, 1997.
• 6. Dym C. L., Levitt R. E.: Knowledge-based Systems in Engineering. McGraw-Hill, Inc., 1991.
• 7. Evaluation and Language resources Distribution Agency http://www.elda.fr.
• 8. GALEN http://www.openclinical.org/prj_galen.html.
• 9. Goczyła K., Grabowska T., Waloszek W., Zawadzki M.: The Cartographer Algorithm for Processing and Querying Description Logics Ontologies. Lectuire Notes in Computer Science, Vol. 3528 (2005), Ed. Springer Verlag, s. 163-169.
• 10. Gruber T., Olsen G. R.: An Ontology for Engineering Mathematics. W: E. S. J. Doyle & P. Torasso, eds, 'KR94 Proceedings', Morgan Kaufmann, s. 258-269, 1994.
• 11. Haarslev V., Molier R.: RACER User's Guide and Reference Manual. September 17, 2003, http://www.cs.concordia.ca/~haarslev/racer/racer-manual-l-7-7.pdf.
• 12. Horrocks, I. FaCT Reference Manual vi.6, August 1998, FaCT archive: http://www.cs-.man.ac .uk/~horrocks/FaCT.
• 13. KACTUS ontology library. http://hcs.science.uva.nl/projects/Kactus/toolkit/intro.html.
• 14. Linguistic Data Consortium www.ldc.upenn.edu.
• 15. Minsky M.: A Framework for Representing Knowledge. W: The Psychology of Computer Vision. Ed. P.H.Winston, McGraw-Hill, New York, 1975, s. 21K277.
• 16. OWL Web Ontology Language Reference. www.w3.org/TR/owl-ref.
• 17. Pinto S., Gomez-Perez, Martins L: Some Issues on Ontology Integration. W: Proceedings of the JCAI-99 Workshop on Ontologies and Problem-Solving Methods (KRR5), Stockholm, Sweden, 1999.
• 18. The Rule Markup Initiative RuleML http://www.ruleml.org/.
• 19. Russel S. J., Norvig, P.: Artificial Intelligence. A modern Approach. Second Edition. Pearson Education International. 2003.
• 20. A Semantic Web Framework for Java, http://jena.sourceforge.net/.
• 21. Staab S., Studer R. (eds): Handbook on Ontologies. Springer Verlag, 2004.
• 22. W3C Semantic Web Activity, www.w3.org/2001/sw.
• 23. UMLS http://www.nlm.nih.gov/research/umls/.
• 24. Winston M., Chaffin R., Herrmann D.: A taxonomy of part-whole relationships. W: Cognitive Science, rozdz. 11, s. 417^444, 1987.
• 25. WordNet http://wordnet.princeton.edu/.
• 26. RDF Primer http://www.w3.org/TR/rdf-primer/.