System z ciągłymi zapytaniami o kNN złączeń w przestrzennej hurtowni danych

• Autorzy: Gorawski M. , Gębczyk W.

Warianty tytułu

EN

Realization of continuous kNN join queries in spatial data warehouse

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono realizację systemu z ciągłymi zapytaniami klasy kNN w przestrzeni euklidesowej, w oparciu o przestrzeń, telemetryczną hurtownię danych. Zapytania są realizowane dla obiektów statycznych oraz obiektów mobilnych. System umożliwia wykonywanie wielu równoczesnych zapytań ciągłych.

EN

The paper describes realization on continuous kNN join processing in spatial telemetric data warehouse. The queries are evaluated in euclidean space. Continous kNN join queries are evaqluated for mobile and static objects. Proposed approach introduces framework taht enables evaluation of concurrent continuous kNN joins.

Słowa kluczowe

PL

przestrzenna hurtownia danych; zapytanie; obiekt mobilny; przestrzeń euklidesowa

EN

spatial data warehouse; mobile object; query evaluation; Euclidean space

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 27, nr 2
• Strony: 5--28
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Gorawski M.

autor

Gębczyk W.

• Poltechnika Śląska, Instytut Informatyki, 44-101 Gliwice, ul. Akademicka 16, tel. 032 237,

Bibliografia

• 1. Gorawski M., Wróbel G.: Realizacja zapytań klasy kNN w przestrzennej telemetrycznej hurtowni danych. Studia Informatica, vol.26, nr 2(63), s. K22.
• 2. Gorawski M., Malczok R.: Distributed Spatial Data Warehouse Indexed with Virtual Memory Aggregation Tree. 5th Workshop on Spatial-Temporal DataBase Management (STDBM_VLDB'04), Toronto, Canada 2004.
• 3. Gorawski M., Gabryś M.: Telemetryczny system zintegrowanego odczytu liczników. W: Współczesne problemy sieci komputerowych, WNT, Warszawa 2004, s. 203^- 211.
• 4. Xia C., Lu H., Chin Ooi B., Hu J..: GORDER: An Efficient Method for KNN Join Processing.
• 5. Bohm C., Braunmuller B., Krebs F., Kriegel H. P.: Epsilon Grid Order: An Algorithm for the Similarity Join on Massive High-Dimensional Data. Proc. ACM SIGMOD INT. Conf. on Management of Data, Santa Barbara, CA, 2001.
• 6. Chen J., DeWitt D. J., Tian F., Wang Y.: NiagaraCQ: A Scalable Continuous Query System for Internet Databases. In SIGMOD, 2000.
• 7. Chandrasekaran S., Franklin M. J.: Streaming Queries over Streaming Data. In VLDB, 2002.
• 8. Hammad M. A., Franklin M. J., Aref W. G., Elmagarmid A. K.: Scheduling for shared window joins over data streams. In VLDB, 2003.