Analiza wpływu operatorów krzyżowania i mutacji na efektywność algorytmu genetycznego

• Autorzy: Sojda A.

Warianty tytułu

EN

The analysis of influence of operators crossing and mutation of efficiency of genetic algorithm

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono wpływ operatorów krzyżowania i mutacji na efektywność działania algorytmu genetycznego. Rozważono znaną funkcję testową, która została sparametryzowana. Dla różnych wartości współczynników ustalono najlepsze wartości prawdopodobieństw stosowania poszczególnych parametrów.

EN

In influence of operators of crossing and mutation in article was introduced on efficiency the working of genetic algorithm. It was examined four test functions differing with values of coefficients. The best values of probabilities of applying the individual parameters were established.

Słowa kluczowe

PL

algorytm genetyczny; operator krzyżowania; operator mutacji

EN

genetic algorithm; operator crossing; mutation operator

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2004
• Tom: z. 20 cz. 1
• Strony: 143--155
• Opis fizyczny: Bibliogr. 3 poz.

Twórcy

autor

Sojda A.

• Katedra Informatyki i Ekonometrii Politechniki Śląskiej, 41-800 Zabrze, ul.Roosevelta 26, tel. [phone], pokój 405,

Bibliografia

• 1. De Jong, K.: An analysis of the behavior of a class of genetic adaptive systems, (Doctoral dissertation, University of Michigan), Dissertation Abstract International, 36(10), 510B. (University Microfilms No 76 - 9381)
• 2. Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i zastosowania. WNT, Warszawa 1998
• 3. Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. WNT, Warszawa 1996