Badanie rozwoju zależności zjawisk z wykorzystaniem wielowymiarowej analizy porównawczej - WAP

• Autorzy: Ortyl B.

Warianty tytułu

EN

The search of development on dependence of occurence with multidimensional comparative analysis - WAP

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W nieniejszej pracy omówiono koncepcję zastosowania metody wielowymiarowej analizy porównawczej do wykrywania podobieństwa kształtowania się rozwoju zjawisk w różnych okresach, w badaniach wielowymiarowych szeregów empirycznych. Badanie można podporządkować wykryciu podobieństwa w zakresie tendencji rozwojowej zjawiska, niezależności zmiennych, zachowania struktury itp. W pracy skupiono się na badaniu zachowania się tendencji rozwojowej. Analizie poddano szereg statystyczny w najszerszym ujęciu, czyli w formie (obiekty, zmienne, czas). Analizę oparto na procedurze wywodzącej sie z macierzy korelacji pomiędzy potencjalnymi zmiennymi diagnostycznymi. Zbadano ciąg macierzy korelacji, uporządkowanych według jednostki czasowej, między badanymi zmiennymi, pod kątem quasi-stałych zależności korelacyjnych.

EN

In this paper is about method of statistical multidimensional comparative analysis in the empirical searching of dynamics of dependence in any occurence: economic, social of demographic, that are subject in any analysis statistics. In this paper is procedure from matriks of correlations between potential variables of diagnostic.

Słowa kluczowe

PL

WAP; zjawisko; analiza porównawcza; analiza wielowymiarowa

EN

multidimensional analysis; effect; comparative analysis

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2004
• Tom: z. 18
• Strony: 15--24
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz.

Twórcy

autor

Ortyl B.

• Katedra Informatyki i Ekonometrii Politechniki Śląskiej, 41-800 Zabrze, ul. Roosevelta 26, tel. [phone], pok. 401,

Bibliografia

• 1. Cieślak H.: Taksonomiczna procedura prognozowania rozwoju gospodarczego i określenia potrzeb na kadry kwalifikacyjne. Przegląd Statystyczny 211,1974.
• 2. Chomątowski S., Sokołowski A.: Taksonomia struktur, Przegląd Statystyczny z.2, 1978.
• 3. Grabiński T.: Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniu dynamiki zjawisk ekonomicznych. Zeszyty Naukowe AE w Krakowie, Nr 61, 1984.
• 4. Grabiński T., Malina A., Zeliaś A.: Metody analizy danych empirycznych na podstawie szeregów przekrojowo - czasowych. AE, Kraków 1984.
• 5. Hellwig Z.: Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturę kwalifikacyjnych kadr. Przegląd Statystyczny 15.4.1968.
• 6. Jajuga K.: Statystyczna analiza wielowymiarowa. PWN, Warszawa 1993.
• 7. Kukuła K.: Propozycja w zakresie pewnych miar dynamiki struktury, Przegląd Statystyczny z.3, 1975.
• 8. Nowak E.: Porównanie obiektów społeczno-gospodarczych ze względu na ich strukturę, Przegląd Statystyczny z.2,1979.
• 9. Mika J.: Analiza statystyczna pozycji Polski na tle krajów Unii Europejskiej w latach 1989-1994. Wyd. „Śląsk”, Katowice 1995.
• 10. StolarskaE.: Dynamiczne modele ekonometryczne. Własności i zastosowania. PWN, Warszawa 1987.
• 11. Strahl D.: Propozycja konstrukcji miary syntetycznej. Przegląd Statystyczny, Nr 25,21, 1978.
• 12. Wydymus S.: Metody wielowymiarowej analizy rozwoju społeczno - gospodarczego. Zeszyty Naukowe AE, nr 62, Kraków 1984.