A method for automatic traffic-state identification from the Dresden live-camera system

• Autorzy: Doge K.

Warianty tytułu

PL

Metody automatycznej identyfikacji stanu ruchu w drezdeńskim systemie monitoringu

• Konferencja: "Transport Systems Telematics TST' 03". III International Conference, Katowice-Ustroń, 13-15 November 2003
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł opisuje nowe rozwiązanie dla problemu identyfikacji w czasie rzeczywistym stanu ruchu z obrazów pochodzących z kamery w oparciu o analizę sygnałów stochastycznych. Poprzez wykorzystanie drezdeńskiego systemu monitoringu, który dotarcza informację w czasie rzeczywistym o stanie ruchu z 22 punktów, istnieje możliwość analizy szerokiego zakresu typów obrazu w różnych warunkach. Obecnie 22 kamery znajdują się w eksploatacji w Dreźnie i mogą być śledzone na stronie internetowej www.intermobil.org

EN

The presented paper wonts to describe a new solution for the problem of real-time identification of the traffic state from live-camera images based on the analysis of stochastic signals. By using the Dresden Live-Camera-System which is providing real-time information about the traffic state on 22 focal points one is able to analyze a wide range of image types under different are severe conditions. At the present time 22 Live-Cameras are in use from Pirna in southeast until the north of Dresden and can be surveyed at "www.intermobil.org"

Słowa kluczowe

PL

system monitoringu; stan ruchu; sygnał stochastyczny; kamera

EN

live-camera system; traffic state; stochastic process; traffic density; camera

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2003
• Tom: z. 51
• Strony: 95--104
• Opis fizyczny: Bibliogr. 25 poz.

Twórcy

autor

Doge K.

• Dresden University of Technology, Faculty of Transportation Sciences, Institute for traffic Infornmation Systems, Chair of Traffic Control and Process Automation, Andreas-Schubert-Str. 23, 01069 Dresden, Germany,

Bibliografia

• [1] http://www.DataCollect.de
• [2] http://www.traficon.com
• [3] http://www.iteris.com
• [4] Robert Bosch GmbH, 70469 Stuttgart, 1996, Verfahren zur Bestimmung der Geschwindigkeit eines Fahrzeuges mit Hilfe einer das Fahrzeug aufnehmenden Videokamera und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens. Dok.-Nr. DE 19517026: 14.11.1996.
• [5] HITACHI, LTD, 1997, Traffic flow monitor apparatus. Dok.-Nr. EP 0807914: 19.11.1997.
• [6] HOUMMADY , BOUCHAIB , 1998, Method and Device for managing road traffic using a video camera as data source. Dok.-Nr. WO 9853437: 26.11.1998.
• [7] Traficon N.V., 1995, A traffic monitoring device and method. Dok.-Nr. W O 9527962: 19.10.1995.
• [8] Sumitomo Electric Industries, LTD, 1999, Traffic Congestion Measuring Method and Apparatus and Image Processing Method and Apparatus. Dok.-Nr. US 6188778: 17.12.1999.
• [9] Telenorma GmbH , 6000 Frankfurt, 1991, Verfahren zum Erkennen von Fahrzeugbewegungen und Verkehrsdichten in Verkehrsüberwachungsanlagen. Dok.-Nr. DE 19909651: 27.08.1991.
• [10] Institut für Automation und Komm unikation eV, 39179 Barleben, 2000, Verfahren und Vorrichtung zur verteilten drahtlosen Videobeobachtung. Dok.-Nr. DE 4128 312: 07.09.2000.
• [11] Robert Bosch G m bH , 1980, Device and process for monitoring traffic zones. Dok.-Nr. W O 9815934: 16.04.1980.
• [12] Grumman Corporation, 1999, Infrared traffic sensor with feature curve generation. Dok.-Nr. US 5995900: 30.11.1999.
• [13] Industrieanlagen Betriebsgesellschaft mbH, 8012 Ottobrunn, 1992, Dynamische Verkehrsflussanalyse und Steuerung mittels Bilderkennung. Dok.-Nr. DE 4105809: 03.09.1992.
• [14]Toshiba Corp, 2002, Road Monitor Device. Dok.-Nr. JP 2001167380: 22.06.2002.
• [15]Misubishi Electric Corp, 2000, Vehicle Sensor. Dok.-Nr. JP 2000090389: 31.03.2000.
• [16]Nippon Signal Co LTD, 1995, Image type vehicle sensing device. Dok.-Nr. JP 07192191: 28.07.1995.
• [17] Western Electric co Inc, 1980, Technique for estimation of displacement and/or velocity of objects in video scenes. Dok.-Nr. WO 80/017977: 18.09.1980.
• [18] KIENKE , U., 1998, Signale und Systeme. Wien: Oldenbourg Verlag.
• [19] JÄHNE , B., 2002, Digitale Bildverarbeitung. 5.Auflage. Berlin: Springer Verlag.
• [20] SCHLITTGEN , R. & STREITBERG , B., 2001, Zeitreihenanalyse. München,Wien: Oldenbourg.
• [21] STROBEL, H., 1975, Experimentelle Systemanalyse. Berlin: Akademie Verlag.
• [22] SCHRÜFER, E., 1992, Signalverarbeitung: numerische Verarbeitung digitaler Signale. München,Wien: Carl Hanser Verlag.
• [23] FEY, P., 1966, Informationstheorie. Berlin: Akademie Verlag.
• [24] WUNSCH , G. & SCHREIBER , H., 1992, Stochastische Systeme. Berlin, Heidelberg: Springer Verlag 3,Auflage.
• [25] SCHNABEL, W. et al, 1997, Grundlagen der Straßenverkehrstechnik und der Verkehrsplanung. Bandl. Berlin: Verlag für Bauwesen 2.Auflage.