Jednoznaczność kodowania rozwiązania w systemach ewolucyjnych

• Autorzy: Sojda A.

Warianty tytułu

EN

Unique code solution in the evolution systems

• Konferencja: Nowoczesne systemy informatyczne w zarządzaniu z uwzględnieniem metod ilościowych. IV konferencja naukowo-techniczna, Ustroń-Jaszowiec, 2000
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono zagadnienia związane z kodowaniem rozwiązań w systemach ewolucyjnych na przykładzie algorytmu genetycznego. Systemy ewolucyjne wymagając kodowania rozwiązań przeważnie nastawione są na jego jednoznaczność. Sposób kodowania może mieć istotne znaczenie dla prawidłowej pracy tych systemów. Teoretyczne podstawy działania algorytmu są oparte na ujęciu schematu oraz hipotezie o blokach budujących. W artykule przedstawiono próbę określenia wpływu jednoznaczności kodowania na efektywność działania algorytmu genetycznego.

EN

For example genetic algorithm as evolutions system code problem has been presented. Evolution systems to demand uniqueness code solution. Code has been important meaning for correctly work the systems. Theoretical bases work this systems are base in scheme and block-building hypothesis. In article unique code effect for electivity action genetic algorithm was presented.

Słowa kluczowe

PL

kodowanie; algorytm genetyczny; system ewolucyjny

EN

coding; genetic algorithm

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2002
• Tom: z. 9
• Strony: 185--196
• Opis fizyczny: Bibliogr. 4 poz., rys.

Twórcy

autor

Sojda A.

• Katedra Informatyki i Ekonometrii Politechniki Śląskiej, Zabrze, ul. Roosevelta 26, pokój 405, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Holland J.H.: Adaptation in natural and artificial systems. Ann Arbor: The university of Michigan Press, 1975
• 2. Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1996
• 3. Rechenberg L: Evolutionsstrategie: Optimierung Technischer Systeme nach Prinzipien der biologischen Evolution. Frommann-Holzboog Verlag, Stuttgart 1973
• 4. Schwefel H.-P.: Numerical Optimization for Computer Models. John Wiley, Chichester, UK 1981