System monitoringu z automatycznym wykrywaniem potencjalnych zagrożeń

• Autorzy: Wabik W.

Warianty tytułu

EN

Monitoring system to detect potencial dangerous situations

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca zawiera opis systemu monitoringu budynku. System wyposażony został w moduł sztucznej inteligencji, pozwalający na rozpoznanie widocznych na zdjęciach kamer osób. System umożliwia wykrycie zagrożeń w czasie rzeczywistym oraz analizę zarejestrowanych zdarzeń w celu ich wyjaśnienia.

EN

Publication contains description of building monitoring system. System has AI module to allow it to identify people on camera images. System detects danger situations in real-time and allows user to analyze recorded events.

Słowa kluczowe

PL

monitoring; hurtownia danych; identyfikacja twarzy; detekcja twarzy

EN

monitoring; data warehouse; face identification; detecting faces

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 33, nr 2B
• Strony: 497--508
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Wabik W.

• Politechnika Wrocławska,

Bibliografia

• 1. Li S. Z., Jain A. K.: Handbook of face recognition. Springer, 2005.
• 2. Viola P., Jones M.: Rapid Object Detection using Boosted Cascade of Simple Features. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2001, Vol. 1, 2001, s. 511÷518.
• 3. Turk M., Pentland A.: Face Recognition Using Eigenfaces. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Maui, Hawaii 1991.
• 4. Castrillon-Santana M., Deniz-Suarez O., Anton-Canalıs L., Lorenzo-Navarro J.: Face and Facial Feature Detection, Evalueation - Performance Evaluation of Public Domain Haar Detectors for Face and Facial Feature Detection. International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Vol. 1, 2008.
• 5. Ou G., Murphey Y. L.: Multi-class pattern classification using neural network. Journal Pattern Recognition, Vol. 40, No. 1, 2007, s. 4÷18.
• 6. Erdem C., Ulukaya S., Karaali A., Erdem A.: Combining Haar Feature and skin color based classifiers for face detection. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2011, s. 1497÷1500.
• 7. Corviee E., Bremond F.: Combining face detection and people tracking in video sequences. 3rd International Conference on Crime Detection and Prevention, 2009, s. 1÷6.
• 8. Jones M., Rehg J.: Statistical color models with application to skin detection. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 1999.
• 9. Rizon M., Firdaus Hashim M., Saad P.: Face Recognition using Eigenfaces and Neural Networks. American Journal of Applied Sciences 2(6), 2006, s. 1872÷1875.
• 10. Cootes T., Taylor C.: Statistical Models of Appearance for Computer Vision. University of Manchester, 2004.