Modelowanie danych i procesów dla potrzeb budowy systemu wspomagania decyzji w hucie szkła

• Autorzy: Piróg-Mazur M. , Setlak G.

Warianty tytułu

EN

Data modeling and processes for the construction of decision support system in glassworks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy omówiono zagadnienie modelowania danych na poziomie konceptualnym, które ma kluczowe znaczenie dla użyteczności i jakości projektowanej bazy danych. Przykład modelowania danych na poziomie konceptualnym jest ilustracją problemów, jakie występują w procesie technologicznym przy produkcji opakowań szklanych. Przedstawiony model bazy danych wykorzystany zostanie przy budowie Inteligentnego Systemu Wspomagania Decyzji, opracowywanego dla potrzeb przedsiębiorstwa produkcyjnego w przemyśle szklarskim. System ten będzie służył do klasyfikacji wad produktu (opakowań szklanych) oraz doboru odpowiedniej metody eliminacji wad powstających w trakcie procesu produkcji.

EN

The paper discusses the problem of data modeling on the conceptual level, which is crucial to the usefulness and quality of the proposed database. The example of data modeling is a conceptual illustration of the problems that occur in the technological process in the production of glass packaging. The database model will be used in the construction of an Intelligent Decision Support System developed for the needs of manufacturing companies in the glass industry. This system will be used for classification of product defects (glass containers), as well as choosing the appropriate method of elimination of defects generated during the manufacturing process.

Słowa kluczowe

PL

baza danych; modelowanie danych; inteligentny system wspomagania decyzji; proces technologiczny

EN

database; data modeling; intelligent decision support system; process technology

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 33, nr 2B
• Strony: 287--297
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Piróg-Mazur M.

autor

Setlak G.

• Państwowa Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna, Instytut Inżynierii Technicznej,

Bibliografia

• 1. Rojek I.: Wspomaganie procesów podejmowania decyzji i sterowania w systemach o różnej skali złożoności z udziałem metod sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Uniwersytetu Kazimierza Wielkiego, Bydgoszcz 2010.
• 2. Barker R.: CASE Method. Modelowanie związków encji. WNT, Warszawa 2005.
• 3. Fuglewicz P., Stąpor K., Trojnar A.: CASE dla ludzi. Wydawnictwo Lupus, Warszawa 1995.
• 4. Stephens R.K., Plew R.R.: Relacyjne bazy danych. Projektowanie. Wydawnictwo Robomatic, Wrocław 2002.
• 5. Tuzinkiewicz L.: Modelowanie danych na poziomie konceptualnym. Bazy Danych, Studia Informatica, Vol. 30, No. 2A(83), Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2009.
• 6. Wrembel R.: Modelowanie danych. Model związków-encji, źródło: http://osilek.mimuw.edu.pl/images/c/c7/BD-2st-1.2-w03.tresc-1.1.pdf.
• 7. Sharon A.: Modelowanie danych. Helion, Gliwice 2010.
• 8. Jaszkiewicz A.: Inżynieria oprogramowania. Helion, Gliwice 1997.
• 9. Whitehorn M., Marklyn B.: Relacyjne bazy danych, Helion, Gliwice 2002.
• 10. Piróg-Mazur M., Setlak G.: Database and Knowledge Base as integral part of the Intelligent Decision Support System, created for Manufacturing Companies. 4 th International Conference on Intelligent Information and Engineering Systems, INFOS Rzeszów-Polańczyk 2010.
• 11. Piróg-Mazur M., Setlak G.: Budowa bazy danych oraz bazy wiedzy dla przedsiębiorstwa produkcyjnego w przemyśle szklarskim. Studia Informatica, Vol. 31, No. 2B (97), Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2011.