Skin region detection in digital images using discriminative textural features

• Autorzy: Kawulok M.

Warianty tytułu

PL

Detekcja obszarów skóry w obrazach cyfrowych za pomocą rozróżniających cech teksturalnych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a novel approach towards human skin regions detection and segmentation. The main contribution is concerned with proposing the discriminative texture analysis performed over skin probability maps obtained using conventional color-based methods. Results of the experimental validation reported in the paper confirm that the texture is an important source of information, neglected by many skin detection techniques.

PL

Niniejszy artykuł przedstawia nową metodę poprawy dokładności detekcji i segmentacji obszarów ludzkiej skóry w obrazach cyfrowych. Oryginalnym elementem przedstawionych badań jest zastosowanie dyskryminacyjnej analizy teksturalnej, przeprowadzanej w obrazie mapy prawdopodobieństwa występowania skóry. Mapy takie są otrzymywane za pomocą klasycznych metod funkcjonujących na bazie analizy barwy. Przedstawione wyniki walidacji eksperymentalnej potwierdzają, że tekstura stanowi istotne źródło informacji w detekcji skóry, co nie jest wykorzystywane przez większość istniejących metod.

Słowa kluczowe

EN

skin detection; skin segmentation; image processing; texture analysis

PL

detekcja obszarów skóry; segmentacja obszarów skóry; przetwarzanie obrazów; analiza teksturalna

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Studia Informatica
• Rocznik: 2012
• Tom: Vol. 33, nr 2B
• Strony: 37--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz.

Twórcy

autor

Kawulok M.

• Politechnika Śląska, Instytut Informatyki,

Bibliografia

• 1. Conci A., Nunes E., Pantrigo J. J., Sánchez A.: Comparing color and texture-based algorithms for human skin detection. Proc. 10th International Conference on Enterprise Information Systems HCI (ICEIS), 2008, p. 166÷173.
• 2. Cortes C., Vapnik V.: Support-Vector Networks. Machine Learning, Vol. 20, No. 3,1995, p. 273÷297.
• 3. Greenspan H., Goldberger J., Eshet I.: Mixture model for face-color modeling and segmentation. Pattern Recognition Letters, Vol. 22, No. 14, 2001, p. 1525÷1536.
• 4. Hsu R.-L., Abdel-Mottaleb M., Jain A. K.: Face detection in color images. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 24, No. 5, May 2002, p. 696÷706.
• 5. Jones M. J., Rehg J. M.: Statistical color models with application to skin detection. International Journal of Comp. Vision, Vol. 46, No. 1, 2002, p. 81÷96.
• 6. Kawulok M.: Dynamic skin detection in color images for sign language recognition. Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5099, Springer-Verlag, Heidelberg 2008, p. 112÷119.
• 7. Kawulok M.: Energy-based blob analysis for improving precision of skin segmentation. Multimedia Tools and Applications, Vol. 49, No. 3, Springer, 2010, p. 463÷481.
• 8. Kawulok M., Szymanek J.: Precise multi-level face detector for advanced analysis of facial images. IET Image Processing, Vol. 6, No. 2, 2012, p. 95÷103.
• 9. Khan R., Hanbury A., Stoettinger J.: Skin detection: A random forest approach. Proc. IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2010, Hong Kong 2010, p. 4613÷4616.
• 10. Khan R., Hanbury A., Stoettinger J., Bais A.: Color based skin classification. Pattern Recognition Letters, Vol. 33, No. 2, 2012, p. 157÷163.
• 11. Kovac J., Peer P., Solina F.: Human Skin Colour Clustering for Face Detection. Eurocon 2003 Ljubliana, Slovenia 2003, p. 144÷148.
• 12. Kukharev G., Nowosielski A.: Fast and Efficient Algorithm For Face Detection in Colour Images. Machine Graphics & Vision, Vol. 13, No. 4, 2004, p. 377÷399.
• 13. Lee J.-S., Kuo Y.-M., Chung P.-C., Chen E.-L.: Naked image detection based on adaptive and extensible skin color model. Pattern Recognition, Vol. 40, No. 8, 2007, p. 2261÷2270.
• 14. Phung S. L.: ECU Face Detection Database. University of Wollongong, 2002.
• 15. Phung S. L., Chai D., Bouzerdoum A.: Adaptive skin segmentation in color images. Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2003, p. 353÷356.
• 16. Seber G.: Multivariate Observations. Wiley, New York 1984.
• 17. Sigal L., Sclaroff S., Athitsos V.: Skin color-based video segmentation under time-varying illumination. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, Vol. 26, No.7, 2004, p. 862÷877.
• 18. Ruiz-Del-Solar J., Verschae R.: Skin detection using neighborhood information. Proc. IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, FG 2004, p. 463÷468.
• 19. Tsekeridou S., Pitas I.: Facial feature extraction in frontal views using biometric analogies. Proc. of EUSIPCO ’98, Vol. 1, Rhodes, Greece September 1998, p. 315÷318.
• 20. Viola P., Jones M.: Robust real-time face detection. Int. J. of Computer Vision, Vol. 57, No. 2, 2004, p. 137÷154.
• 21. Wang X., Zhang X., Yao J.: Skin color detection under complex background. Proc. International Conference on Mechatronic Science, Electric Engineering and Computer, MEC 2011, p. 1985÷1988.
• 22. Zhang M.-J., Wang W.-Q., Zheng Q.-F., Gao W.: Skin-Color Detection Based on Adaptive Thresholds. Proc. IEEE International Conference on Image and Graphics, 2004, p. 250÷253.