The crossroads lights fuzzy controller development principles in VISSIM environment

• Autorzy: Staniek M.

Warianty tytułu

PL

Metoda projektowania rozmytego sterownika ruchu drogowego w środowisku VISSIM

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The study discusses the model of fuzzy controller used for traffic light system of traffic phase control with respect to formal requirements and traffic safety [1]. The assessment and comparison of traffic conditions were carried out for the following operating modes in traffic light systems: fuzzy logic, fixed-time and acyclic mode for traffic intensity data registered at real-life crossroads. The model for description of traffic phases based on a standard description of pua [2] data was presented. The VISSIM traffic simulation environment was presented, with a detailed description of control module.

PL

W artykule opracowano model sterownika rozmytego sygnalizacji świetlnej dla sterowania fazowego przy zachowaniu wymagań formalnych i bezpieczeństwa ruchu [1]. Przeprowadzono ocenę i porównanie warunków ruchu dla programów pracy sygnalizacji świetlnej: rozmytego, stałoczasowego i acyklicznego dla natężeń ruchu z rzeczywistego skrzyżowania. Przedstawiono model opisu faz ruchu opierający się na standardzie opisu danych PUA [2]. Omówiono środowisko symulacyjne VISSIM ze szczegółowym opisem modułu sterowania.

Słowa kluczowe

EN

traffic controller; Vissim; traffic light; volume of traffic

PL

sterownik ruchu drogowego; VisSim; sygnalizacja świetlna; natężenie ruchu

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2011
• Tom: z. 73
• Strony: 87--95
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz.

Twórcy

autor

Staniek M.

• Katedra Inżynierii Ruchu Katedra Politechniki Śląskiej, Katowice, ul. Krasińskiego 13,

Bibliografia

• 1. Rozporządzenie Ministra Infrastruktury z dnia 3 lipca 2003 roku w sprawie szczegółowych warunków technicznych dla znaków i sygnałów drogowych oraz urządzeń bezpieczeństwa ruchu drogowego i warunków ich umieszczania na drogach. Dz. U. Nr 220 z dnia 23 grudnia 2003r., poz. 2181.
• 2. Crossig. User Manual Version 3.70, PTV AG Stumpfstr.1, Karlsruhe, Germany 2007.
• 3. Boillot F., Midenet S., Pierrelée J.C.: The real-time urban traffic control system CRONOS: Algorithm and Experiments. Transportation Research, Part C, Vol. 14, No. 1, Elsevier 2006.
• 4. Bretherton R. D., Bodger M., Baber N.: SCOOT - Managing Congestion Communications and Control. Proc. of ITS World Congress, San Francisco 2005.
• 5. Mauro V., DiTaranto, C.: UTOPIA. Control, Computers, Communications in Transportation: Selected Papers from the IFAC Symposium, Pergamon Press 1990.
• 6. Mirchandani P.B., Head K. L.: RHODES: A Real- Time Traffic Signal Control System: Architecture, Algorithms and Analysis. Transportation Research, Part C, Vol. 9, No. 6, Elsevier 2001.
• 7. Liu Z.: A Survey of Intelligence Methods in Urban Traffic Signal Control. Int. J. of Computer Science and Network Security, Vol. 7, No. 7, 2007.
• 8. Chen X., Yang Z.-S., Wang H.-Y.: A Multi-agent Urban Traffic Control System Cooperated with Dynamic Route Guidance. Proc. of the Fifth Int. Conf. on Machine Learning and Cybernetics, IEEE, Dalian 2006.
• 9. Jia L., Yang L., Kong Q., Lin S.: Study of Artificial Immune Clustering Algorithm and Its Applications to Urban Traffic Control. Int. J. of Information Technology, Vol. 12, No. 3, WASET, 2006.
• 10. Niittymäki J. P.: Fuzzy Traffic Signal Control. Applied Optimization. Transportation Planning. Kluwer Academic Publishers, New York 2002.
• 11. Teodorovic D., Varadarajanl V., Popovic J., Chinnaswamy M., Ramaraj S.: Dynamic programming neural network real-time traffic adaptive signal control algorithm. Annals of Operations Research, Vol. 143, No. 1, Springer Netherlands 2006.
• 12. Turky A. M., Ahmad M. S., Yusoff M. Z. M., Hammad, B. T.: Using Genetic Algorithm for Traffic Light Control System with a Pedestrian Crossing. RSKT 2009, LNCS 5589, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2009.
• 13. Wie J., Wang A. Du N.: Study of self-organizing control of traffic signals in an urban network based on cellular automata. IEEE Trans. on Vehicular Technology, Vol. 54, No. 2, IEEE 2005.
• 14. Tracz M., i in.: Metoda obliczania przepustowości skrzyżowań z sygnalizacją świetlną, Katedra Budowy Dróg i Inżynierii Ruchu, Politechnika Krakowska, Kraków 2004.
• 15. Datka S., Suchorzewski W., Tracz M.: Inżynieria ruchu, WKŁ, Warszawa 1999.