Tytuł artykułu
Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Multi-agent systems in operational research issues
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono koncepcję systemu wieloagentowego, opartego na algorytmie genetycznym do rozwiązania problemu optymalizacyjnego. Zastosowanie wymiany informacji pomiędzy rozwiązaniami przyczynia się do zwiększenia efektywności algorytmu.
In the article a concept was presented of multi-agent system of operational research problem based on the genetic algorithm to the solution. Applying the information exchange between solutions is contributing to increase the effectiveness of the algorithm.
Rocznik
Tom
Strony
281--290
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz.
Twórcy
autor
- Politechnika Śląska, Wydział Organizacji i Zarządzania, Instytut Ekonomii i Informatyki, adam.sojda@polsl.pl
Bibliografia
- 1. Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. WNT, Warszawa 1998.
- 2. Holland J.H.: Adaptation in natural and artificial systems. Ann Arbor: The University of Michigan Press, 1975.
- 3. Michalewicz Z.: Algorytmy genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Wydawnictwa Naukowo - Techniczne, Warszawa 1996.
- 4. Sojda A.: Mechanizmy ewolucyjne w zarządzaniu procesem logistycznym., Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej Gliwice 2006, z. 38, s. 209-219.
- 5. Sojda, A.: Zastosowanie hybrydowego algorytmu genetycznego do doboru zmiennych w modelu ekonometrycznym. Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska rok: 2007, z. 40, s. 235-244.
- 6. Weiss G.: Multiagent Systems. A Modem Approach to Distributed Artificial Intelligence, The MIT Press, 1999.
- 7. Wooldridge M.: An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley & Sons Ltd, 2002.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-BSL2-0025-0108