Zastosowanie logiki rozmytej w finansach - metody oceny projektów inwestycyjnych

• Autorzy: Przybycin Z.

Warianty tytułu

EN

Application of fuzzy logic in finance - methods of evaluation of investment projects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Procesy ekonomiczne często przebiegają w warunkach niepewności - jeżeli jest to niepewność rozmyta, wówczas do opisu i ich modelowania powinno stosować się metodologię zbiorów rozmytych. W artykule przedstawiono koncepcję modyfikacji metody oceny projektów inwestycyjnych z zastosowaniem logiki rozmytej.

EN

Economic processes are often made in uncertainty if that is fuzzy uncertainty then the fuzzy logic methodology should be used for description and modeling process. This paper presents modification of method of evaluation of investment processes by using fuzzy logic.

Słowa kluczowe

PL

logika rozmyta; podejmowanie decyzji; projekt inwestycyjny; finanse

EN

fuzzy logic; making decision; investment project; finance

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2009
• Tom: z. 49
• Strony: 255--264
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz.

Twórcy

autor

Przybycin Z.

• Katedra Informatyki i Ekonometrii Wydziału Organizacji i Zarządzania Politechniki Śląskiej, 41-800 Zabrze, ul. Roosevelta 26, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Begg D.: Makroekonomia. PWE, Warszawa 2003.
• 2. Frydman R.: Imperfecta Knowledge Economics. Princeton UniversityPress 2007.
• 3. Kacprzyk J.: Zbiory rozmyte w analizie systemowej. PWN, Warszawa 1986.
• 4. Łachwa A.: Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji. AOW.EXIT, Warszawa 2001.
• 5. Marcinek K.: Ryzyko projektów inwestycyjnych. Wydawnictwo AE, Katowice 2000.
• 6. Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. AOW.EXIT, Warszawa 1999.
• 7. Przybycin Z.: Fuzzy foreca, tes of financial series, ZN. Uniwersytet Techniczny, Ostrava 2006.
• 8. Zmeskal Z: Financial models. Uniwersytet Techniczny, Ostrava 2004.