Wieloagentowa symulacja rynku pracy z uwzględnieniem sieci osobistych powiązań między pracownikami

• Autorzy: Owczarek T.

Warianty tytułu

EN

Multi-agent labor market simulation with consideration of network of personal connections between workers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano podejście wieloagentowe w ekonomii. Zbudowano model dynamicznej sieci powiązań między pracownikami, a następnie przeprowadzono symulacje, w których agenci - pracownicy rywalizowali ze sobą na rynku pracy. Wyniki symulacji wykazały istotny związek pomiędzy zdolnością do tworzenia nowych znajomości a wielkością otrzymywanego wynagrodzenia.

EN

In the article a multi-agent approach in economics was presented. A model of a dynamic network of connections between workers was constructed and simulations were performed, during which worker-agents competed in labor market. The results showed significant relationship between the ability of creating new contacts and the received wage.

Słowa kluczowe

PL

system wieloagentowy; rynek pracy; sieci społeczne; pracownicy

EN

multi-agent system; labor market; social networks; workers

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2009
• Tom: z. 49
• Strony: 235--254
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz.

Twórcy

autor

Owczarek T.

• Katedra Informatyki i Ekonometrii Wydziału Organizacji i Zarządzania Politechniki Śląskiej, 41-800 Zabrze, ul. Roosevelta 26, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Arrow K. J., Borzekowski R.: Limited network connections and the distribution of wages, Finance and Economics Discussion Series, No. 41, 2004.
• 2. Calvó-Armengol A.: Social Networks and Labor Market Outcomes, Els Opuscles del CREI, January 2006.
• 3. Calvó-Armengol A., Jackson M. O.: Social Networks in Determining Employment and Wages: Pattems, Dynamics, and Inequality, EconWPA / Microeconomics, 2002.
• 4. Cormen T. H., Leiserson C. E., Rivest R. L.: Wprowadzenie do algorytmów, WNT, Warszawa 2001.
• 5. Dziechciarz J. (red.): Ekonometria. Metody, przykłady, zadania, Wyd. Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2002.
• 6. Franklin S., Graesser A., Is it an Agent or Just a Program?: A Taxonomy for Autonomous Agents, [w:] Proceedings of the Third International Workshop on Agent Theories, Architectures and Languages, Springer-Verlag 1996.
• 7. Gilbert N., Tema P.: How to build and use agent-based models in social science, Mind & Society, 1, Vol. 1,2000, p. 57-72.
• 8. Jonak Ł.: Analiza sieci społecznych i dynamika sieciowa, [w:] A. Nowak, K. Winkowska-Nowak, A. Rychwalska (red.): Modelowanie matematyczne i symulacje komputerowe w naukach społecznych - podręcznik dla studentów I roku, Wyd. SWPS Academica, Warszawa 2007.
• 9. Langtangen H. P.: Python Scripting for Computational Science, 3rd ed., Springer, 2008.
• 10. Milgram S.: The Smali-World Problem. Psychology Today(1), 1967, p. 60-67.
• 11. Pingle M., Tesfatsion L.: Evolution of Worker-Employer Networks and Behaviors Under Altemative Non-Employment Benefits: An Agent-Based Computational Study, Computing in Economics and Finance, No. 7, 2003.
• 12. Russell S., Norvig P., Artificial Intelligence: Modern Approach, Prentice Hall, 2002.
• 13. Tassier T., Menczer F.: Emerging Small-World Referral Networks in Evolutionary Labor Markets, IEEE Transactions On Evolutionary Computation, Vol. 5, No. 5, 2001.
• 14. Tesfatsion L.: Agent-Based Computational Economics: Modelling Economies as Complex Adaptive Systems, Information Sciences, Vol. 149, 2003, p. 263-269.
• 15. Watts D. J., Strogatz S. H.: Collective dynamics of ‘small-world’ networks, Nature, Vol. 393, 1998, p. 440-442.
• 16. Wooldridge M., An Introduction to MultiAgent Systems, John Wiley & Sons, 2002.