Using fuzzy analysis to determine crucial factors of attractiveness of internet TV website

• Autorzy: Kmieciak R.

Warianty tytułu

PL

Zastosowanie analizy rozmytej do wyznaczenia kluczowych czynników atrakcyjności witryny telewizji internetowej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the article fuzzy analysis was used to determine the degree of impact of identified features of Internet TV website on its attractiveness. Individual and total impact of these factors were specified. The analysis is based on data collected from students.

PL

W artykule wykorzystano analizę rozmytą do wyznaczenia stopnia wpływu zidentyfikowanych cech witryny telewizji internetowej na jej atrakcyjność. Został określony wpływ poszczególnych czynników oraz łączny wpływ wszystkich czynników. Analizę przeprowadzono na podstawie danych zebranych od studentów.

Słowa kluczowe

EN

fuzzy analysis; website; internet TV

PL

analiza rozmyta; witryna internetowa; telewizja internetowa

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2009
• Tom: z. 49
• Strony: 155--164
• Opis fizyczny: Bibliogr. 10 poz.

Twórcy

autor

Kmieciak R.

• Katedra Informatyki i Ekonometrii Wydziału Organizacji i Zarządzania Politechniki Śląskiej, 41-800 Zabrze, ul. Roosevelta 26, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Zieliński J.S. (red.): Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka. PWN, Warszawa 2000.
• 2. Kacprzyk J.: Zbiory rozmyte w analizie systemowej. PWN, Warszawa 1986.
• 3. Kacprzyk J.: Wieloetapowe sterowanie rozmyte. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 2001.
• 4. Kmieciak R.: Determinanty atrakcyjności serwisów telewizji internetowej. Zeszyty naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie, z. 45, Wydawnictwo Politechniki Śląskiej, Gliwice 2008.
• 5. Łachwa A.: Rozmyty świat zbiorów, liczb, relacji, faktów, reguł i decyzji. Wydawnictwo EXIT, Warszawa 2001.
• 6. Ostasiewicz W.: Zastosowanie zbiorów rozmytych w ekonomii. PWN, Warszawa 1986.
• 7. Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 1999.
• 8. Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN, Warszawa 2006.
• 9. Sivanandam S., Sumanthi S., Deepa S.: Introduction to Fuzzy Logic using Matlab. Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2007.
• 10. Zadeh L. A.: Fuzzy sets. „Information and Control”, No. 8, 1965.