Prognozowanie bezpieczeństwa w transporcie drogowym z udziałem pojazdów ciężkich

• Autorzy: Sipa J. , Przystupa F.

Warianty tytułu

EN

Forecasting of safety in road transport system with the participation of heavy vehicles

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Ocena zagrożeń w transporcie drogowym na podstawie stanów przeszłych, które już zaistniały w obiekcie, jest zadaniem wymagającym wykorzystania istniejących baz wypadkowych. Na podstawie zawartych w nich informacji obliczyć można dla odcinków lub poszczególnych miejsc współczynniki wypadkowe, których wartości pozwolą na ocenę bezpieczeństwa sieci drogowej. Większy problem stanowi predykcja poziomu bezpieczeństwa na danym odcinku drogowym. Zależy on bowiem od wielu czynników wpływających na stan obiektu, często i nieprzewidywalnie zmieniających się w czasie. Również powiązanie ze sobą wielu zmiennych różnej natury w celu określenia ich wpływu na powstawanie zdarzeń niepożądanych jest zadaniem trudnym. W pracy przedstawiono możliwości wykorzystania metody regresji wielokrotnej w modelowaniu liczb zdarzeń drogowych oraz ich ofiar w zależności od czynników określających stan systemu. Szczególny nacisk położono na zmienne niezależne określające ruch pojazdów ciężkich. Przedstawiono udział tych pojazdów w ruchu drogowym na wybranym odcinku drogi oraz wpływ ich występowalności na liczbę zdarzeń drogowych, ofiar rannych i śmiertelnych.

EN

Estimation of the safety level in road transport on the basis of past states, which have occurred in the object, requires for using existing accident databases. On the grounds of information that are contained there it is possible to calculate risk factors for road segments and individual places of the road net. Values of them allow to estimate the safety level in a given road net. Prediction of the safety level on a given road segment causes a more serious problem. It depends on many factors influencing the state of system that vary often and on unexpected way in time. Connection of many variables of a different nature in order to define their impact on causing undesirable events is also a difficult task. In the paper usability of multiple regression methods in modeling road accident counts and victims depending on factors determining traffic was presented. A special emphasis was placed on influence of independent variables describing traffic of heavy vehicles. The participation of this kind of vehicles in traffic on a selected road segment and their influence on the number of road events, wounded and dead victims was presented.

Słowa kluczowe

PL

transport drogowy; bezpieczeństwo transportu; model regresyjny; wypadek drogowy

EN

road transport; transport safety; regression model; road accident

• Wydawca: Instytut Górnictwa Odkrywkowego "Poltegor-Instytut"
• Czasopismo: Górnictwo Odkrywkowe
• Rocznik: 2009
• Tom: R. 50, nr 4-5
• Strony: 88--93
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Sipa J.

autor

Przystupa F.

• Instytut Konstrukcji i Eksploatacji Maszyn, Politechnika Wrocławska,

Bibliografia

• [1] Baruya A., Speed-accident relationships on European roads. Transport Research Laboratory, U.K., 1998
• [2] Datka S., Suchorzewski W., Tracz M.: Inżynieria ruchu. WKiŁ. 1999
• [3] Evans A. W., Estimating transport fatality risk from past accident data. Accident Analysis & Prevention, 2003
• [4] Friedstrom L., Ifver J., Ingebrigsten S., Kulmala R., Thomsen K.L., Measuring the Contribution of Randomness. Exposure. Weather, and Daylight to the Variation in Road Accidents Counts. Accidents Analysis & Prevention. Vol. 27. No. 1. 1995.
• [5] Lord D., Washington S., Kan J., Poisson, Poisson-gamma, and zero-inflated regression models of motor vehicle crashes: balancing statistical fit and theory. Accident Analysis & Prevention. 2004
• [6] Miaou S.P. Lum H., Modeling vehicle accidents and highway geometric design relationships. Accident Analysis & Prevention. 1993
• [7] Washington S.P. Karlaftis M., Mannering F., Statistical and econometric methods for transportation data analysis. CRC. Boca Raton, FL, 2003
• [8] Materiały udostępnione przez KW PSP Wrocław.
• [9] Materiały udostępnione przez GDDKiA we Wrocławiu