Filtry czasowe i przestrzenne w przetwarzaniu strumieni wideo

• Autorzy: Szczepański M.

Warianty tytułu

EN

Spatial and temporal filters in video processing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł ten dokonuje przeglądu istniejących technik filtracji sekwencji wideo, ze szczególnym uwzględnieniem możliwości ich zastosowania do aplikacji czasu rzeczywistego. Zaproponowano też rozwiązanie wykorzystujące detekcję ruchu w kolejnych klatkach ograniczającą efekt smużenia, połączone z zastosowaniem przestrzennych wersji wektorowej mediany oraz filtra FDPA. Szczególnie efektywne jest zastosowanie proponowanych rozwiązań w połączeniu z poprawą kontrastu do sekwencji wykonywanych przy słabym oświetleniu.

EN

An overview of real-time video filtering techniques was presented in this paper. The new approach is based on temporal mean combined with movement detection and spatial filtering was presented. Presented technique provides excellent noise suppression ability with low computational complexity.

Słowa kluczowe

PL

filtr czasowy; filtr przestrzenny; filtr FDPA; kontrast obrazu; strumień wideo; obraz wideo

EN

spatial filter; temporal filter; spatio-temporal filter; image contrast; video processing

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2008
• Tom: z. 150
• Strony: 223--230
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Szczepański M.

• Instytut Automatyki Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul. Akademicka 16, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Astola J., Haavisto P., Neuvo Y.: Vector Median Filters. IEEE Proc., volume 78, p. 678-689,1990.
• 2. Bennett P.E., McMillan L.: Video Enhancement Using Per-Pixel Virtual Exposures. ACM SIGGRAPH 2005.
• 3. Dubois E., Sabri S.: Noise Reduction in Image Sequences Using Motion-Compensated Temporal Filtering. Communications, IEEE Transactions on vol.32 no.7, p. 826-831, 1984.
• 4. Durand F., Dorsey J.: Fast Bilateral Filtering for the Display of High-Dynamic-Range Images. ACM SIGGRAPH 2002.
• 5. Meguro M., Taguchi A., Hamada N.: Data-dependent weighted median filtering with robust motion information for image sequence restoration. Image Processing, 1999. ICIP 99. Proceedings. 1999 International Conference on, vol.2, p. 424-428, 1999.
• 6. Perona P., Malik J.: Scale-space and edge detection using anisotropic diffusion. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 12, p. 629-639.
• 7. Suk Ho Lee, Moon Gi Kang: Spatio-temporal video filtering algorithm based on 3-D anisotropic diffusion equation. Image Processing, 1998. ICIP 98. Proceedings. 1998 International Conference on, vol. 2, p. 447-450, 1998.
• 8. Szczepański M., Smolka B., Plataniotis K. N., Venetsanopoulos A. N.: On the Geodesic Paths Approach to Color Image Filtering. Signal Processing, vol. 83, no. 6, p. 1309-1342, 2003.
• 9. Tomasi C, Manduchi R.: Bilateral Filtering for Gray and Color Images, ICCV, p. 839-846, 1998.
• 10. Viero T., Neuvo Y.: Non-moving regions preserving median filters for image sequence filtering. Systems Engineering, 1991., IEEE International Conference on, p. 245-248, 1991.
• 11. Viero T., Oistamo K., Neuvo Y.: Three-dimensional median-related filters for color image sequence filtering. IEEE Transactions On Circuits And Systems For Video Technology, vol. 4, no. 2, p. 129-142, 1994.