Fast digital paths approach spatio-temporal filter

• Autorzy: Szczepański M.

Warianty tytułu

PL

Czasowo-przestrzenny filtr FDPA

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A new efficient spatio-temporal filtering technique for off-line video enhancement was presented in this paper. The new approach is based on digital paths concepts [16, 17] in three dimensional space. The digital paths can explore image structures in spatial as well as temporal coordinates from subsequent frames. Presented technique copes with different video artifacts such as Gaussian, impulsive and grain noise and still preserves and even enhances edges.

PL

Artykuł przedstawia nową, efektywną metodę filtracji barwnych sekwencji wideo. Zaproponowany algorytm wykorzystuje ideę ścieżek cyfrowych w trójwymiarowej przestrzeni. Ścieżki cyfrowe eksplorują struktury obrazu zarówno w czasie, jak i w przestrzeni, co zapewnia doskonałe zachowanie detali obrazu oraz zapobiega powstawaniu artefaktów związanych z uśrednianiem ruchomych obiektów pomiędzy kolejnymi klatkami. Zaprezentowana technika skutecznie usuwa szum gaussowski, impulsowy oraz artefakty kompresji, zachowując, a nawet poprawiając krawędzie w obrazie.

Słowa kluczowe

EN

image filtering; spatio-temporal filter; noise reduction; color image; digital image; Gaussian noise; impulsive noise; three dimensional image

PL

filtr FDPA; filtr czasowo-przestrzenny; filtracja obrazu; redukcja szumu; obraz barwny; szum gaussowski; szum impulsowy; obraz cyfrowy

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2008
• Tom: z. 150
• Strony: 207--222
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz.

Twórcy

autor

Szczepański M.

• Instytut Automatyki Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul. Akademicka 16, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Astola J., Haavisto P., Neuovo Y.: Vector median filters. In IEEE Proc., volume 78, pages 678-689, 1990.
• 2. Bennett E. P., McMillan L.: Video enhancement using per-pixel virtual exposures. ACM Trans. Graph., 24(3):845-852, 2005.
• 3. Borgefors G.: Distance transformations in digital images. Computer Vision, Graphics, and Image Processing, 34:344-371, 1986.
• 4. Cuisenaire O.: Distance transformations: fast algorithms and applications to medical image processing. PhD thesis, Universite Catholique de Louvain, Oct. 1999.
• 5. Kiselman C. O.: Regularity properties of distance transformations in image analysis. Computer Vision and Image Understanding, 64(3):390-398, November 1996.
• 6. Malgouyres R.: Homotopy in two-dimensional digital images. Theoretical Computer Science, 230:221-233, 2000.
• 7. Plataniotis K. N., Androutsos D., Venetsanopoulos A. N.: Colour image processing using fuzzy vector directional filters. In Proc. of the IEEE Workshop on Nonlinear Signal/Image Processing, Greece, pages 535-538, 1995.
• 8. Plataniotis K. N., Androutsos D., Venetsanopoulos A. N.: Fuzzy adaptive filters for multichannel image processing. Signal Processing Journal, 55(1):93-106, 1996.
• 9. Plataniotis K. N., Androutsos D., Venetsanopoulos A. N.: Adaptive fuzzy systems for multichannel signal processing. Proceedings of the IEEE, 87(9):1601-1622, 1999.
• 10. Plataniotis K. N., Androutsos D., Vinayagamoorthy S., Venetsanopoulos A. N.: Color image processing using adaptive multichannel filters. IEEE Trans. on Image Processing, 6(7):933-950, 1997.
• 11. Plataniotis K. N., Venetsanopoulos A. N.: Color Image Processing and Applications. Springer Verlag, August 2000.
• 12. Preteux F., Merlet N.: New concepts in mathematical morphology: the topographical distance function. In P. D. Gader and E. R. Dogherty, editors, Proceedings of SPIE, volume 1568, pages 66-77, 1991.
• 13. Schmitt M.: Lecture notes on geodesy and morphological measurements. In Proceedings of the Summer School on Morphological Image and Signal Processing, Zakopane, Poland, pages 36-91, 1995.
• 14. Smolka B., Chydzinski A., Plataniotis K., Venetsanopoulos A. N.: New filtering technique for the impulsive noise reduction in color images. Mathematical Problems in Engineering, 2004(1 ):79-91, 2004.
• 15. Smolka B., Chydzinski A., Wojciechowski K., Plataniotis K., Venetsanopoulos A. N.: On the reduction of impulsive noise in multichannel image processing. Optical Engineering, 40(6):902-908, 2001.
• 16. Szczepański M., Smolka B., Plataniotis K. N., Venetsanopoulos A. N.: On the geodesic paths approach to color image filtering. Signal Processing, 83(6):1309-1342, June 2003.
• 17. Szczepański M.: Random Walk Theory Applied to Low Level Color Image Processing. PhD thesis, department of Automatic, Electronics and Computer Science, Silesian University of Technology, Gliwice, Poland, 2003.
• 18. Toivanen P. J.: New geodesic distance transforms for gray scale images. Pattern Recognition Letters, 17:437-450,1996.