Modified biased anisotropic diffusion for color image processing

• Autorzy: Smołka B.

Warianty tytułu

PL

Modyfikacja obciążonej dyfuzji anizotropowej do przetwarzania barwnych obrazów cyfrowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper a new approach to the problem of noise reduction in color images is presented. The new technique is based on a modification of the biased anisotropic diffusion. In the modified iterative scheme, the input noisy signal is replaced by an image processed by a nonlinear multichannel filter. The experiments revealed, that the proposed solution significantly excels over the standard anisotropic diffusion methods in case of the mixed Gaussian and impulse noise contaminating the color image. The main benefits of the proposed approach are its rapid convergence to the final stable state, low computational complexity and good performance in complex noise scenarios.

PL

W artykule przedstawiono nowe podejście do problemu redukcji szumów w barwnych obrazach cyfrowych. Nowa metoda filtracji oparta jest na modyfikacji obciążonej dyfuzji anizotropowej. W zmodyfikowanym algorytmie iteracyjnym wejściowy obraz zakłócony zastępowany jest przez wyjście wielokanałowego filtru nieliniowego. Przeprowadzone eksperymenty wykazały, że zaproponowana technika znacząco przewyższa standardową metodę dyfuzji anizotropowej w przypadku obrazów zakłóconych przez mieszany szum gaussowski i impulsowy. Główną zaletą zaproponowanej metody jest jej szybka zbieżność do stabilnego stanu końcowego, niska złożoność obliczeniowa i duża efektywność w przypadku szumów o skomplikowanej strukturze.

Słowa kluczowe

EN

anisotropic diffusion; noise reduction; digital image; color image; image processing

PL

dyfuzja anizotropowa; redukcja szumu; obraz cyfrowy; obraz barwny; przetwarzanie obrazów

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2008
• Tom: z. 150
• Strony: 197--206
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz.

Twórcy

autor

Smołka B.

• Instytut Automatyki Politechniki Śląskiej, 44-100 Gliwice, ul. Akademicka 16, tel. [phone],

Bibliografia

• 1. Perona P., Malik J.: Scale space and edge detection using anisotropic diffusion. IEEE Trans. on PAMI, 12, 1990, p. 629-639.
• 2. Voci F., Eiho S., Sugimoto N., Sekibuchi H.: Estimating the gradient in the Perona-Malik equation. Signal Processing Magazine, 21(3), 2004, p. 39-65.
• 3. Nordström N.: Biased anisotropic diffusion - a unified regularization and diffusion approach to edge detection. Image and Vision Computing, 8(4), 1990, p. 318-327.
• 4. Black M.J., Sapiro G., Marimont D.H., Heeger D.: Robust anisotropic diffusion. IEEE Trans. on Image Processing, 7(3), 1998, p. 421-432.
• 5. Romeny ter Haar B.: Geometry-Driven Diffusion in Computer Vision. Kluwer, Boston, MA, 1994.
• 6. Gerig G., Kikinis R., Kuebler O., Jolesz F.: Nonlinear anisotropic filtering of MRI data. IEEE Trans, on Medical Imaging, 11(2), 1992, p. 221-232.
• 7. Plataniotis K.N., Venetsanopoulos A.N.: Color Image Processing and Applications. Springer Verlag, August 2000.