Zastosowanie algorytmu poszukiwania snopowego opartego na szybkiej transformacie Fouriera do cyfrowej analizy sygnałów

• Autorzy: Bożejko W. , Wodecki M. , Walczyński M.

Warianty tytułu

EN

Application of beam search algorithm based on fast Fourier transformation to digital signal processing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy proponujemy algorytm poszukiwania snopowego analizowania sygnałów akustycznych oparty na kodowaniu sygnału za pomocą szybkiej transformaty Fouriera (FFT). Wykonano obliczenia na reprezentatywnej grupie przykładów, a uzyskane wyniki wskazują na dużą aplikacyjność proponowanej metody w zastosowaniu do zagadnień praktyki przemysłowej.

EN

In this paper we propose a beam search algorithm to analyze an acoustic signals, which is based on FFT coding. Calculations executed on representative group of benchmark instances show that the method has a big chance for application in the factory practice problems.

Słowa kluczowe

PL

analiza sygnałów; analiza cyfrowa sygnału; poszukiwanie snopowe; poszukiwanie strumieniowe; algorytm poszukiwania; szybka transformata Fouriera; FFT; sygnał akustyczny; wykrywanie uszkodzeń; system przemysłowy

EN

signal analysis; digital signal processing; beam search; search algorithm; fast Fourier transformation; FFT; acoustic signal; damage detection

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe. Automatyka / Politechnika Śląska
• Rocznik: 2008
• Tom: z. 150
• Strony: 31--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz.

Twórcy

autor

Bożejko W.

autor

Wodecki M.

autor

Walczyński M.

• Politechnika Wrocławska, Wyższa Szkoła Zarządzania "Edukacja" we Wrocławiu,

Bibliografia

• 1. Gao Q., Duan C, Fan H., Meng Q.: Rotating machine fault diagnosis using empirical mode decomposition. Mechanical Systems and Signal Processing Volume: 22, Issue: 5, 2008, 1072-1081.
• 2. Kim B.S., Lee S.H., Lee M.G., Ni J., Song J.Y., Lee C.W.: A comparative study on damage detection in speed-up and coast-down process of grinding spindle-typed rotor-bearing system. Journal of Materials Processing Tech. Volume: 187-188, Complete, 2007, 30-36.
• 3. Ngan Henry Y.T., Pang Grantham K.H., Yung S.P., Ng Michael K.: Wavelet based methods on patterned fabric defect detection. Pattern Recognition Volume: 38, Issue: 4, 2005, 559-576.
• 4. Trethewey M.W.: Windown and overlap processing effects on power estimates from spectra. Mechanical Systems and Signal Processing Volume: 14, Issue: 2, 2000, 267-278.
• 5. YanPing Zhang, ShuHong Huang, JingHong Hou, Tao Shen, Wei Liu: Continuous wavelet grey moment approach for vibration analysis of rotating machinery. Mechanical Systems and Signal Processing Volume: 20, Issue: 5, 2006, 1202-1220.
• 6. Valente J.M.S., Rui A.A.F.S.: Beam search algorithms for the single machine total weighted tardiness scheduling problem with sequence-dependent setup., Computers & Operations Research 35, 2008, 2388-2405.